Instagram: Bug επηρεάζει τους λογαριασμούς των Kylie Jenner, Ariana Grande και Selena Gomez
infosec

Instagram: Bug επηρεάζει τους λογαριασμούς των Kylie Jenner, Ariana Grande και Selena Gomez

Bug στο Instagram κατέστησε τους λογαριασμούς της Kylie Jenner και των τραγουδιστριών Ariana Grande και Selena Gomez κατά 3 εκατομμύρια...
Read More
infosec

Κακόβουλα αρχεία Windows EXE μολύνουν τους χρήστες macOS

Ερευνητές ασφαλείας, ανακάλυψαν πολλά αρχεία Windows EXE, που χρησιμοποιούν κακόβουλα payloads για να μολύνουν τους χρήστες macOS με infostealers και...
Read More
infosec

Πώς ένα VPN βοηθά στην προστασία της ιδιωτικότητάς σας στο διαδίκτυο

Τον τελευταίο καιρό ακούγεται ότι εκατομμύρια κωδικοί πρόσβασης σε ιστοσελίδες παραβιάζονται ενώ ταυτόχρονα οι πάροχοι υπηρεσιών στο διαδίκτυο έχουν την...
Read More
infosec

Η ενημέρωση του For Honor διορθώνει πολλά σφάλματα του παιχνιδιού

Την Τετάρτη, η Ubisoft κυκλοφόρησε την τελευταία έκδοση του For Honor update - 2.05. Οι πληροφορίες για το patch, αποκαλύπτουν...
Read More
infosec

Microsoft: Το Patch ασφαλείας της Τρίτης, για το Φεβρουάριο του 2019

Η Microsoft εξέδωσε την Τρίτη μια σειρά από ενημερώσεις για τη διόρθωση τουλάχιστον 70 διαφορετικών ευπαθειών ασφαλείας σε Windows και λογισμικό....
Read More
Latest Posts

Ο τρόπος που παίζουμε ένα video game δίνει στοιχεία για το φύλο μας

φύλοΟι ερευνητές από το πανεπιστήμιο ITMO αναφέρουν ότι έχουν προβλέψει χαρακτηριστικά προσωπικότητας, όπως το φύλο, χρησιμοποιώντας δεδομένα από μια πλατφόρμα παιχνιδιών στο διαδίκτυο. Αυτή είναι μια από τις πρώτες μελέτες μηχανικής εκμάθησης που εφαρμόζονται σε μεγάλο αριθμό δεδομένων παιχνιδιών. Η προσέγγιση αυτή θα μπορούσε να βελτιώσει τα συστήματα που προτείνουν παιχνίδια στους χρήστες. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό του εθισμού στο gaming. Τα αποτελέσματα παρουσιάστηκαν στο συνέδριο AAAI.

Τα βιντεοπαιχνίδια είναι σταθερά εδραιωμένα στη λαϊκή κουλτούρα και ο αριθμός των online και offline προϊόντων για πλατφόρμες παιχνιδιών αυξάνεται μέρα με τη μέρα. Με τη σειρά τους, οι χρήστες παράγουν αυξανόμενα ποσά δεδομένων, που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη μοντέλων συμπεριφοράς gaming ή για τον προσδιορισμό προσωπικών χαρακτηριστικών. Αυτό είναι χρήσιμο, για παράδειγμα, για την έγκαιρη ανίχνευση του εθισμού στο gaming, καθώς και για την έρευνα μάρκετινγκ στον τομέα των video games.

Μέχρι τώρα, η πλειοψηφία της έρευνας για το gaming γινόταν χειροκίνητα, σε μικρά σύνολα δεδομένων. Ωστόσο, προκειμένου να εξαχθούν στατιστικά σημαντικά συμπεράσματα, είναι απαραίτητο να αναλυθούν μεγάλα ποσοστά δεδομένων. Οι επιστήμονες από το πανεπιστήμιο ITMO και το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης είναι πλέον μεταξύ των πρώτων, που χρησιμοποιούν αυτόματη εκμάθηση για αυτό το σκοπό. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που συλλέχθηκαν σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών της πλατφόρμας gaming  Steam και ένα ειδικά ανεπτυγμένο και εκπαιδευμένο μοντέλο, οι επιστήμονες κατάφεραν να προβλέψουν το φύλο του παίκτη από τη συμπεριφορά του κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού.

Η βάση δεδομένων για την ανάλυση συλλέχθηκε από την υπηρεσία Player.me, η οποία παρέχει πληροφορίες σχετικά με τους λογαριασμούς Steam και τα social media. Συγκρίνοντας τα δεδομένα παιχνιδιού των χρηστών με τις αναρτήσεις στα Twitter, Facebook και Instagram, οι ερευνητές ανακάλυψαν δεσμούς μεταξύ της συμπεριφοράς στα παιχνίδια και των προσωπικών χαρακτηριστικών. Ως αποτέλεσμα, το μοντέλο βασίστηκε σε χαρακτηριστικά όπως ο χρόνος που περνάει κάποιος παίζοντας, τα επιτεύγματα, τα προτιμώμενα είδη παιχνιδιών, τις πληρωμές εντός παιχνιδιών κ.λπ.

«Η ιδέα της έρευνάς μας είναι να χρησιμοποιήσουμε τα δεδομένα που μας παρέχουν τα παιχνίδια για να μελετήσουμε την ανθρώπινη συμπεριφορά στην πραγματική ζωή. Τα κοινωνικά δίκτυα φαίνεται να είναι μια καλή πηγή για τέτοιου είδους πληροφορίες. Ωστόσο, οι άνθρωποι σκέφτονται τη συμπεριφορά τους στα κοινωνικά δίκτυα: επιλέγουν τι θα δημοσιεύσουν και τι όχι, ενώ όταν παίζουν παιχνίδια, συμπεριφέρονται όπως στην πραγματική ζωή, χωρίς να σκέφτονται πολλά πράγματα», σημειώνει ο Ivan Samborskii, μεταπτυχιακός φοιτητής στο πανεπιστήμιο ITMO.

Σύμφωνα με τους επιστήμονες, η ανάλυση των δεδομένων των βιντεοπαιχνιδιών, μπορεί να βοηθήσει να ανακαλύψουν τα ενδιαφέροντα, την τοποθεσία, το φύλο και τα δημογραφικά στοιχεία των χρηστών, καθώς και στην αξιολόγηση του χρόνου που ένα άτομο είναι πρόθυμο να δαπανήσει παίζοντας. Οι ερευνητές θα εργαστούν για τη βελτίωση του προκύπτοντος μοντέλου, καθιστώντας τις προβλέψεις για τους χρήστες πιο ακριβείς. Επίσης, σχεδιάζουν να υιοθετήσουν ένα μοντέλο πρόβλεψης του εθισμού στο gaming.

Έχετε άποψη; Αφήστε το σχόλιό σας.

Ο συντάκτης σας επιτρέπει να αντιγράψετε το κείμενό του, μόνο εφόσον αναφέρετε την πηγή (SecNews.gr), σαν ηλεκτρονική διεύθυνση (Live URL) του άρθρου.
Updated on by

Reader Interactions

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *