Το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT) έχει αναπτύξει έναν αλγόριθμο για τον εντοπισμό ατόμων που έχουν μολυνθεί από τον COVID-19. Ο αλγόριθμος ακούει τον βήμα σας και καταλαβαίνει αν έχετε μολυνθεί ή όχι.
Ο αλγόριθμος εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας “δεκάδες χιλιάδες” ηχογραφήσεις – τόσο βήχα όσο και προφορικές λέξεις – και μπόρεσε να αναγνωρίσει σωστά το 98,5% αυτών που εμφάνισαν συμπτώματα και ήταν επιβεβαιωμένα κρούσματα του COVID-19.
Επιπλέον, ο αλγόριθμος εντόπισε το 100% των φορέων COVID-19 που επιβεβαιώθηκαν ότι είχαν τον ιό, αλλά δεν εμφάνισαν συμπτώματα.
Οι ηχογραφήσεις που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης (AI) υποβλήθηκαν από εθελοντές στο internet και περιελάμβαναν καταναγκαστικό βήχα από υγιείς εθελοντές καθώς και από πάσχοντες ασθενείς με COVID-19. Πάνω από 70.000 δείγματα έχουν συλλεχθεί μέχρι στιγμής και περίπου 2.500 έχουν υποβληθεί από άτομα που έχουν επιβεβαιωθεί ότι έχουν COVID-19.
«Τα άτομα που είναι ασυμπτωματικοί φορείς του COVID-19 έχουν διαφορετικό βήχα από τα υγιή άτομα», σχολίασε η ομάδα. “Αυτές οι διαφορές δεν εντοπίζονται από το ανθρώπινο αυτί. Αλλά αποδεικνύεται ότι μπορούν να αποκρυπτογραφηθούν από την τεχνητή νοημοσύνη“.
Η ομάδα του MIT, που αποτελείται από τον Brian Subirana, τον Jordi Laguarta, τον Ferran Hueto από το εργαστήριο Auto-ID του MIT, λέει ότι εργάζονται τώρα σε μια φιλική προς το χρήστη εφαρμογή για κινητές συσκευές στην οποία θα ενσωματωθεί ο αλγόριθμος.
Ωστόσο, μια τέτοια εφαρμογή απαιτεί έγκριση και δεν πρέπει να θεωρείται επίσημο διαγνωστικό εργαλείο. Αντίθετα, η εφαρμογή θα μπορούσε ενδεχομένως να λειτουργήσει ως “μη επεμβατικό εργαλείο προεπισκόπησης” για τους χρήστες προτού επιβεβαιώσουν τις τυχόν υποψίες με ένα διαγνωστικό τέστ. Θα πρέπει επίσης να έχετε κατά νου ότι ένας ασυμπτωματικός βήχας μπορεί να συνδέεται με γρίπη, κρυολογήματα ή άλλες καταστάσεις.
Οποιοδήποτε εργαλείο που θα μπορούσε ενδεχομένως να αντιμετωπίσει το ζήτημα της ασυμπτωματικής μετάδοσης – στην οποία όσοι δεν έχουν συμπτώματα θα μπορούσαν να διαδώσουν ακούσια τον ιό – θα μπορούσε να είναι πολύτιμο για την καταπολέμηση του COVID -19.
“Η αποτελεσματική εφαρμογή αυτού του ομαδικού διαγνωστικού εργαλείου θα μπορούσε να μειώσει την εξάπλωση της πανδημίας εάν οι άνθρωποι το χρησιμοποιούσαν πριν πάνε στο σχολείο, στο εργοστάσιο ή στο εστιατόριο“, λέει ο Subirana.
Το MIT συνεργάζεται τώρα με ορισμένα νοσοκομεία που θα παρέχουν επιπλέον ηχογραφήσεις βήμα για να βελτιώσουν περαιτέρω το μοντέλο.
Το μοντέλο AI βασίζεται σε προηγούμενες μελέτες που διερευνούσαν πώς ο βήχας και οι αλλαγές στα πρότυπα ομιλίας θα μπορούσαν να υποδηλώνουν άλλες ασθένειες, συμπεριλαμβανομένου του Alzheimer.
 έχει αναπτύξει έναν αλγόριθμο για τον εντοπισμό ατόμων που έχουν μολυνθεί από τον COVID-19.){kind=link}