Το μέλλον του μετριασμού της τοξικής διαδικτυακής δραστηριότητας βρίσκεται στα χέρια του machine learning.. Εάν η σημασία του όρου σας είναι ασαφήςνα αναφέρουμε ότι είναι βασικά η τεχνητή νοημοσύνη (AI) που επιτρέπει στους υπολογιστές να μάθουν για το περιβάλλον τους εξερευνώντας μοτίβα στα δεδομένα. Η Google με τη χρήση του machine learning αστυνόμευσε την abusive συμπεριφορά στα Google Maps.
Δείτε επίσης: Google Maps: Με αυτή την λειτουργία θα αποφύγετε το πρόστιμο ορίου ταχύτητας
Η καταχρηστική συμπεριφορά έχει γίνει ευρέως διαδεδομένη στον Ιστό, καθιστώντας τις πληροφορίες που βρίσκετε σε οποιαδήποτε ηλεκτρονική πλατφόρμα υπόκεινται σε έλεγχο. Αυτό περιλαμβάνει κριτικές στην εφαρμογή Google Maps, αν και ευτυχώς ο γίγαντας της αναζήτησης κατάφερε να διατηρήσει τις πληροφορίες για την υπηρεσία ακριβείς και σχετικές, υποβοηθούμενη όπως προείπαμε από το machine learning.
Σε μια πρόσφατη ανάρτηση σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η Google διατηρεί αξιόπιστες τις πληροφορίες των Maps, η εταιρεία είπε ότι χρησιμοποίησε μηχανική εκμάθηση και ανθρώπινους χειριστές για να αποκλείσει περισσότερες από 100 εκατομμύρια απόπειρες δόλιας επεξεργασίας στα Google Business Profiles. Κατάργησε και περισσότερα από 7 εκατομμύρια ψεύτικα προφίλ — και 630.000 από αυτές τις αφαιρέσεις βασίστηκαν σε αναφορές χρηστών. Επιπλέον, η Google λέει ότι σταμάτησε και 12 εκατομμύρια απόπειρες πλαστοπροσωπίας μιας εταιρείας και έκλεισε 8 εκατομμύρια δόλιες απόπειρες διεκδίκησης του προφίλ μιας εταιρείας. Επιπλέον, η Google έκλεισε 1 εκατομμύριο λογαριασμούς λόγω σχετικών παραβιάσεων πολιτικής.
Δείτε επίσης: Τα Google Maps δοκιμάζουν μια νέα κάτω γραμμή για ευκολότερη έρευνα
Η αναφορά για την αξιοπιστία των Maps περιελάμβανε και μέτρα που έλαβε η Google καθώς οι επιχειρήσεις άρχισαν να επαναλειτουργούν το 2021 και οι άνθρωποι προσπάθησαν να τις βλάψουν με ψεύτικες κριτικές. Πάνω από 95 εκατομμύρια κριτικές που παραβιάζουν τις πολιτικές της Google απορρίφθηκαν και 60.000 από αυτές σχετίζονταν κατά κάποιο τρόπο με ζητήματα σχετικά με τον COVID-19. Το machine learning βοήθησε την ομάδα των Goοgle Maps να αφαιρέσει σχεδόν 200 εκατομμύρια φωτογραφίες και βίντεο κακής ποιότητας ή παραβίασης πολιτικής.
Δείτε επίσης: Αποφύγετε την πολυκοσμία στις εορταστικές σας αγορές με τις νέες λειτουργίες Google Maps
Τα Google Maps μπορούν να αποτελέσουν πόλο έλξης για “shady behavior”, επομένως είναι καλό να δούμε πόσο σκληρά εργάζεται η Google για να καθαρίσει το σπίτι της. Όμως, ενώ τα Google Maps χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση με εξαιρετικό αποτέλεσμα, είναι επίσης καλό να γνωρίζουμε ότι τα ανθρώπινα μάτια εξακολουθούν να συμμετέχουν στη διαδικασία.
Πηγή πληροφοριών: androidpolice.com
