Ερευνητές από την Αυστραλία, την Κίνα και τις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν αναπτύξει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μπορεί να ανιχνεύει και να παρακολουθεί παθήσεις του αμφιβληστροειδούς σε μεγαλύτερη κλίμακα.
Οι ερευνητές από το Monash University, το Sun Yat-sen University, το Beijing Eaglevision Technology, το Beijing Tongren Eye Centre, το Capital Medical University και το University of Miami Miller School ανέπτυξαν ένα νέο ολοκληρωμένο AI σύστημα (CARE) για τις παθήσεις του αμφιβληστροειδούς.
Δείτε επίσης: Έφηβοι δημιούργησαν το γιλέκο Acti-Vest για άτομα με προβλήματα όρασης
Το σύστημα CARE, σύμφωνα με τους ερευνητές, αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας fundus photography σε συνδυασμό με ένα deep-learning σύστημα, το οποίο εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας δεδομένα από πραγματικές μελέτες περιπτώσεων με παθήσεις του αμφιβληστροειδούς.
Το Fundus photography είναι μια διαδικασία λήψης φωτογραφιών από το εσωτερικό του ματιού μέσω της κόρης του ματιού, για την εξέταση παθήσεων του αμφιβληστροειδούς.
“Το AI σύστημα CARE έχει εκπαιδευτεί ώστε να εντοπίζει τις 14 πιο συχνές παθήσεις του αμφιβληστροειδούς χρησιμοποιώντας 207.228 fundus photographs που προέρχονται από 16 κλινικές εγκαταστάσεις στην Ασία, την Αφρική, τη Βόρεια Αμερική και την Ευρώπη“, είπε ο αναπληρωτής καθηγητής Zongyuan Ge.
Δείτε επίσης: Backpack AI ειδοποιεί πεζούς με προβλήματα όρασης για εμπόδια!
Το CARE έχει δοκιμαστεί χρησιμοποιώντας χιλιάδες φωτογραφίες που συλλέχθηκαν από 35 ιατρικούς χώρους σε όλη την Κίνα, συμπεριλαμβανομένων νοσοκομείων και κέντρων φυσικής εξέτασης.
Η απόδοση του CARE συγκρίθηκε με εκείνη 16 οφθαλμιάτρων και δοκιμάστηκε χρησιμοποιώντας σύνολα δεδομένων με μη κινεζικές εθνότητες. Από αυτές τις δοκιμές, ο Ge είπε ότι η απόδοση του συστήματος CARE ήταν παρόμοια με αυτήν των επαγγελματιών οφθαλμιάτρων.
“Αυτά τα ευρήματα δείχνουν ότι το AI σύστημα είναι ακριβές σε σύγκριση με τα αποτελέσματα ενός επαγγελματία και θα μπορούσε να επιτρέψει τη διεξαγωγή περισσότερων δοκιμών σε μεγαλύτερη κλίμακα“, είπε.
Δείτε επίσης: Οι χειρουργικές επεμβάσεις θα γίνουν ασφαλέστερες με την βοήθεια του AI
Οι ερευνητές ελπίζουν να κάνουν το CARE εμπορικά διαθέσιμο στην Κίνα και αργότερα στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού και σχεδιάζουν να δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων με screening images από πραγματικά περιβάλλοντα που μπορούν να διατεθούν σε νοσοκομεία για την καλύτερη διάγνωση ασθενειών του αμφιβληστροειδούς.
“Ελπίζω ότι μέσω αυτής της εργασίας θα μπορέσουμε να συνεχίσουμε να βλέπουμε τεχνολογικές εξελίξεις σε αυτόν τον χώρο“, δήλωσε η διευθύντρια του University of Wisconsin-Madison Imaging Diagnostic Center, Amitha Domalpally.
Πηγή: ZDNet
