Η Qira, η μεγαλύτερη προσπάθεια της Lenovo στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί σε φορητούς υπολογιστές Lenοvo και τηλέφωνα Motorola. Κι ενώ η περισσότερη προσοχή στον αγώνα AI επικεντρώνεται στους κατασκευαστές μοντέλων και τις πλατφόρμες cloud, η Lenοvo βρίσκεται πολύ πιο κοντά σε εκατομμύρια χρήστες (σε σχέση με άλλες εταιρείες). Ως ο κορυφαίος κατασκευαστής υπολογιστών στον κόσμο από άποψη όγκου, η Lenοvo αποστέλλει δεκάδες εκατομμύρια συσκευές κάθε χρόνο. Αυτό σημαίνει ότι οι κινήσεις της μπορούν να διαμορφώσουν άμεσα το πώς η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται στην καθημερινή ζωή πολλών ατόμων.
Δείτε επίσης: Το Google Gemini ενισχύει νέα στρατιωτική πλατφόρμα ΑI των ΗΠΑ
Επομένως, η ανακοίνωση της Lenovo χθες στο CES ήταν αξιοσημείωτη. Σε μια εντυπωσιακή εκδήλωση την Τρίτη στο The Sphere στο Λας Βέγκας, η Lenοvo παρουσίασε την Qira, έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο συστήματος, σχεδιασμένο να λειτουργεί σε φορητούς υπολογιστές Lenοvo και τηλέφωνα Motorola. Είναι η πιο φιλόδοξη προσπάθεια της Lenοvo στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα και αποτελεί μια σπάνια ματιά στο πώς ένας γίγαντας στον τομέα του hardware σκέφτεται να ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη πιο βαθιά.
Ο Jeff Snow, επικεφαλής προϊόντων ΑI της Lenοvo, εξήγησε πώς δημιουργήθηκε η Qira, γιατί η εταιρεία αποφεύγει σκόπιμα μια μοναδική αποκλειστική συνεργασία τεχνητής νοημοσύνης και τι έμαθε από προηγούμενα πειράματα όπως το Moto ΑI και το φιάσκο της Microsoft με το Recall.
Lenovo: Πώς δημιουργήθηκε ο AI βοηθός
Ο ψηφιακός βοηθός προέκυψε από μια ήσυχη αλλά σημαντική εσωτερική αναδιοργάνωση πριν από λιγότερο από ένα χρόνο. Η Lenοvo απομάκρυνε τις ομάδες τεχνητής νοημοσύνης από τις μεμονωμένες μονάδες hardware όπως οι υπολογιστές, τα tablet και τα τηλέφωνα και τις ένωσε σε μια νέα ομάδα με έμφαση στο λογισμικό που λειτουργεί σε ολόκληρη την εταιρεία.
Δείτε επίσης: Baidu: Φέρνει ΑI τσιπ για να καλύψει το κενό της Nvidia στην Κίνα
Για μια εταιρεία που έχει βελτιστοποιηθεί εδώ και καιρό γύρω από τα hardware SKUs και τις αλυσίδες εφοδιασμού, η κίνηση σηματοδότησε μια στροφή προς την τοποθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης πιο κεντρικά. «Θέλαμε μια ενσωματωμένη νοημοσύνη πολλαπλών συσκευών που να λειτουργεί μαζί σας καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, να μαθαίνει από τις αλληλεπιδράσεις σας και να μπορεί να ενεργεί εκ μέρους σας», είπε ο Snow.
Ανέφερε ότι χρησιμοποίησε το μοντέλο της Qira στη συσκευή του, κατά τη διάρκεια της πτήσης του προς το CES, για να τον βοηθήσει να προετοιμάσει την ομιλία του σε συναντήσεις. Ο AI βοηθός βασίστηκε στις σημειώσεις και τα έγγραφα στον υπολογιστή του Snow.
Δείτε επίσης: Nano Banana Pro: Κυκλοφόρησε ο νέος ΑI Image Generator της Google
Ο ΑI βοηθός δεν βασίζεται σε ένα μοναδικό κορυφαίο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Αντίθετα, είναι αρθρωτός. Στο παρασκήνιο, συνδυάζει τοπικά μοντέλα στη συσκευή με μοντέλα που βασίζονται στο cloud (στηριγμένα στην υποδομή της Microsoft και της OpenAI, προσβάσιμα μέσω του Azure). Το diffusion model της Stability ΑI είναι επίσης ενσωματωμένο, μαζί με tie-ins σε app-specific συνεργάτες όπως οι Notion και Perplexity.
«Δεν θέλαμε αποκλειστικά ένα μοντέλο», είπε ο Snow. «Αυτός ο χώρος κινείται πολύ γρήγορα. Διαφορετικές εργασίες χρειάζονται διαφορετικούς συμβιβασμούς γύρω από την απόδοση, την ποιότητα και το κόστος».
