Η Google παρουσίασε ένα νέο και βελτιωμένο μοντέλο AI (WeatherNext 2) για προβλέψεις καιρού, το οποίο θα ενσωματωθεί σε δημοφιλή προϊόντα όπως το Search, το Gemini και τα Pixel τηλέφωνα. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι το μοντέλο AI είναι πιο γρήγορο και ακριβές από ποτέ.
Οι προβλέψεις καιρού που ενισχύονται με AI έχουν αποδειχθεί αρκετά ακριβείς μέχρι στιγμής. Τα μοντέλα AI μπορούν να κάνουν προβλέψεις πιο γρήγορα και αποδοτικά από τα παραδοσιακά μοντέλα που βασίζονται στη φυσική. Μέχρι τώρα, η εργασία της Gοogle σε αυτόν τον τομέα ήταν κυρίως πειραματική. Τώρα, οι πρoβλέψεις αυτές γίνονται σημείο πώλησης για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της εταιρείας.
“Το βγάζουμε από το εργαστήριο και το δίνουμε πραγματικά στα χέρια των χρηστών με περισσότερους τρόπους από ό,τι πριν, και ουσιαστικά απομακρυνόμαστε από τον πειραματικό χαρακτήρα, επειδή έχουμε εμπιστοσύνη ότι οι πρoβλέψεις μας είναι πραγματικά αποτελεσματικές και χρήσιμες“, δήλωσε ο Peter Battaglia, ανώτερος διευθυντής έρευνας και βιωσιμότητας στη Google DeepMind.
Δείτε επίσης: Ποιες λειτουργίες του Gοogle Messages κυκλοφορούν
WeatherNext 2: Το αποτελεσματικό AI μοντέλο της Google για προβλέψεις καιρού
Το νέο μοντέλο AI, WeatherNext 2, μπορεί να δημιουργήσει προβλέψεις οκτώ φορές πιο γρήγορα από το προηγούμενο μοντέλο της Goοgle και είναι επίσης πιο ακριβές στην πρόβλεψη του 99,9% των μεταβλητών όπως η θερμοκρασία ή ο άνεμος. Το WeatherΝext 2 μπορεί να παράγει εκατοντάδες πιθανά αποτελέσματα από ένα συγκεκριμένο σημείο εκκίνησης. Χρειάζεται λιγότερο από ένα λεπτό χρησιμοποιώντας ένα από τα TPU chips της Goοgle για να κάνει μια πρόβλεψη, κάτι που η εταιρεία λέει ότι θα χρειαζόταν συνήθως αρκετές ώρες για να επιτευχθεί, χρησιμοποιώντας μοντέλα βασισμένα στη φυσική σε έναν υπερυπολογιστή.
Τα παραδοσιακά μοντέλα προσπαθούν να αναδημιουργήσουν τη σύνθετη φυσική της ατμόσφαιρας για να παράγουν προβλέψεις. Τα μοντέλα AI, αντίθετα, προσπαθούν να διακρίνουν μοτίβα από ιστορικά δεδομένα καιρού για να προβλέψουν μελλοντικά αποτελέσματα.
Δείτε επίσης: Το Google Call Recording έρχεται σε περισσότερες συσκευές Pixel
Η Goοgle κατάφερε να απλοποιήσει τη διαδικασία της χρησιμοποιώντας μια στρατηγική που ονομάζει Functional Generative Network (FGN) στο WeatherΝext 2. Τα παλαιότερα μοντέλα AI καιρού απαιτούσαν ακόμα επαναλαμβανόμενη επεξεργασία για να δημιουργήσουν μια πρόβλεψη. Το FGN είναι πιο αποδοτικό επειδή ενσωματώνει noise — ή targeted randomness — στο μοντέλο κάθε φορά που του παρέχεται ένα input, ώστε το WeatherΝext 2 να μπορεί να δημιουργήσει πολλές διαφορετικές πιθανές εκβάσεις σε ένα μόνο βήμα.
Οι εξελίξεις επιτρέπουν στο WeatherNext 2 να κάνει προβλέψεις έως και 15 ημέρες νωρίτερα και να δημιουργεί ωριαίες προβλέψεις. Η Gοogle βασίζεται στο ότι αυτό θα προσελκύσει επιχειρηματικούς πελάτες καθώς και μεμονωμένους καταναλωτές.
“Διαπιστώσαμε ότι η ενέργεια, η γεωργία, οι μεταφορές, η εφοδιαστική και οι πελάτες σε πολλές άλλες βιομηχανίες ενδιαφέρονται πολύ για αυτά τα ωριαία βήματα. Τους βοηθά να λαμβάνουν πιο ακριβείς αποφάσεις σχετικά με πράγματα που επηρεάζουν την επιχείρησή τους“, δήλωσε ο Akib Uddin, διευθυντής προϊόντων στη Gοogle Research.
Δείτε επίσης: Google: Το online shopping γίνεται πιο εύκολο με τις νέες λειτουργίες AI
Εκτός από την προσθήκη του WeatherNext 2 στους Χάρτες, το Search, το Gemini και το Pixel Weather, η Goοgle προσφέρει επίσης ένα πρόγραμμα πρώιμης πρόσβασης για πελάτες που ενδιαφέρονται για custom modeling. Τα δεδομένα πρόβλεψης είναι επίσης διαθέσιμα στο Gοogle Earth Engine για γεωχωρική ανάλυση και στο BigQuery για ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
