ΑρχικήinetΙατρική startup χρησιμοποιεί LLMs για ραντεβού και διαγνώσεις

Ιατρική startup χρησιμοποιεί LLMs για ραντεβού και διαγνώσεις

«Η εστίασή μας είναι πραγματικά στο τι μπορούμε να κάνουμε για να αφαιρέσουμε τον γιατρό από την επίσκεψη», λέει ο CTO της ιατρικής startup Akido.

Δείτε επίσης: ShadowLeak: ‘Αδύνατη η ανίχνευση’ κλοπής δεδομένων μέσω AI

Φανταστείτε το εξής: Αισθάνεστε αδιαθεσία, οπότε καλείτε το ιατρείο του γιατρού σας για να κλείσετε ένα ραντεβού. Προς έκπληξή σας, σας προγραμματίζουν για την επόμενη μέρα. Στο ραντεβού, δεν σας βιάζουν να περιγράψετε τις ανησυχίες σας για την υγεία σας. Αντίθετα, έχετε μισή ώρα για να μοιραστείτε τα συμπτώματα και τις ανησυχίες σας, καθώς και τις εξαντλητικές λεπτομέρειες του ιστορικού υγείας σας με κάποιον που ακούει προσεκτικά και κάνει στοχαστικές ερωτήσεις. Φεύγετε με μια διάγνωση, ένα σχέδιο θεραπείας και την αίσθηση ότι, για μια φορά, μπορέσατε να συζητήσετε την υγεία σας με την προσοχή που της αξίζει.

startup Akido
Ιατρική startup χρησιμοποιεί LLMs για ραντεβού και διαγνώσεις

Αυτή είναι η νέα πραγματικότητα για τους ασθενείς σε έναν μικρό αριθμό κλινικών στη Νότια Καλιφόρνια που διευθύνονται από την ιατρική startup Akido Labs. Αυτοί οι ασθενείς—μερικοί από τους οποίους είναι στο Medicaid—μπορούν να έχουν πρόσβαση σε ραντεβού με ειδικούς σε σύντομο χρονικό διάστημα, ένα προνόμιο που συνήθως απολαμβάνουν μόνο οι πλούσιοι που επισκέπτονται κλινικές concierge.

Η βασική διαφορά είναι ότι οι ασθενείς της Akido περνούν σχετικά λίγο χρόνο, ή ακόμα και καθόλου, με τους γιατρούς τους. Αντίθετα, βλέπουν έναν ιατρικό βοηθό, ο οποίος μπορεί να προσφέρει μια ακρόαση αλλά έχει περιορισμένη κλινική εκπαίδευση. Η δουλειά της διαμόρφωσης διαγνώσεων και της δημιουργίας ενός σχεδίου θεραπείας γίνεται από ένα ιδιόκτητο σύστημα βασισμένο σε LLM, που ονομάζεται ScopeAI, το οποίο μεταγράφει και αναλύει τον διάλογο μεταξύ του ασθενούς και του βοηθού. Ένας γιατρός στη συνέχεια εγκρίνει ή διορθώνει τις συστάσεις του συστήματος AI.

Δείτε ακόμα: Η RevengeHotels αξιοποιεί το AI για διανομή του VenomRAT

Ιατρική startup χρησιμοποιεί LLMs για ραντεβού και διαγνώσεις

Σύμφωνα με τον Prashant Samant, CEO της Akido, αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στους γιατρούς να βλέπουν τέσσερις έως πέντε φορές περισσότερους ασθενείς από ό,τι προηγουμένως. Υπάρχει καλός λόγος να θέλουμε οι γιατροί να είναι πολύ πιο παραγωγικοί. Οι Αμερικανοί γερνούν και αρρωσταίνουν περισσότερο, και πολλοί δυσκολεύονται να έχουν πρόσβαση σε επαρκή ιατρική φροντίδα. Η επικείμενη μείωση κατά 15% της ομοσπονδιακής χρηματοδότησης για το Medicaid θα επιδεινώσει μόνο την κατάσταση.

Αλλά οι ειδικοί δεν είναι πεπεισμένοι ότι η μετατόπιση τόσης γνωστικής εργασίας της ιατρικής στην AI είναι ο σωστός τρόπος για να αντιμετωπιστεί η έλλειψη γιατρών. Υπάρχει ένα μεγάλο χάσμα στην εμπειρογνωμοσύνη μεταξύ των γιατρών και των ιατρικών βοηθών που ενισχύονται από την AI, λέει η Emma Pierson, επιστήμονας υπολογιστών στο UC Berkeley. Το άλμα σε ένα τέτοιο χάσμα μπορεί να εισάγει κινδύνους.

Το AI είναι ήδη παντού στην ιατρική. Εργαλεία υπολογιστικής όρασης εντοπίζουν καρκίνους κατά τη διάρκεια προληπτικών σαρώσεων, αυτοματοποιημένα συστήματα έρευνας επιτρέπουν στους γιατρούς να ταξινομούν γρήγορα την ιατρική βιβλιογραφία και ιατρικοί γραμματείς με LLM μπορούν να κρατούν σημειώσεις ραντεβού εκ μέρους ενός κλινικού γιατρού. Αλλά αυτά τα συστήματα έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν τους γιατρούς καθώς ακολουθούν τις τυπικές ιατρικές ρουτίνες τους.

Αυτό που διακρίνει το ScopeAI, λέει ο Goodner, είναι η ικανότητά του να ολοκληρώνει ανεξάρτητα τις γνωστικές εργασίες που αποτελούν μια ιατρική επίσκεψη, από την ανάκληση του ιατρικού ιστορικού ενός ασθενούς μέχρι τη δημιουργία μιας λίστας πιθανών διαγνώσεων και την αναγνώριση της πιο πιθανής διάγνωσης και την πρόταση κατάλληλων επόμενων βημάτων.

Δείτε επίσης: LangChainGo: Κρίσιμη ευπάθεια επιτρέπει πρόσβαση σε ευαίσθητα αρχεία

Ιατρική startup χρησιμοποιεί LLMs για ραντεβού και διαγνώσεις

Στο παρασκήνιο, το ScopeAI είναι ένα σύνολο μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, καθένα από τα οποία μπορεί να εκτελέσει ένα συγκεκριμένο βήμα στην επίσκεψη—από τη δημιουργία κατάλληλων ερωτήσεων παρακολούθησης με βάση αυτά που έχει πει ένας ασθενής μέχρι τη συμπλήρωση μιας λίστας πιθανών καταστάσεων. Στις περισσότερες περιπτώσεις, αυτά τα LLMs είναι εκδόσεις που έχουν προσαρμοστεί από τα ανοιχτής πρόσβασης μοντέλα Llama της Meta, αν και ο Goodner λέει ότι το σύστημα χρησιμοποιεί επίσης τα μοντέλα Claude της Anthropic.

📧
Εγγραφείτε στο Newsletter του SecNews

Τα σημαντικότερα νέα Ασφάλειας & Τεχνολογίας στο Inbox σας.

Absenta Mia
Absenta Miahttps://www.secnews.gr
Being your self, in a world that constantly tries to change you, is your greater achievement

ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ

FOLLOW US

📧
Newsletter SecNews
Τα σημαντικότερα νέα Ασφάλειας & Τεχνολογίας στο inbox σας.

LIVE NEWS