Η Google παρουσίασε το Nano Banana 2 Lite, ένα μοντέλο δημιουργίας εικόνων που παράγει εικόνες σε τέσσερα δευτερόλεπτα με κόστος κάτω από τέσσερα σεντ ανά χίλιες εικόνες. Κυκλοφόρησε την Τρίτη και είναι το ταχύτερο και φθηνότερο μοντέλο στην οικογένεια των γεννητριών εικόνων AI Nano Banana. Αυτό το μοντέλο έχει σχεδιαστεί για προγραμματιστές που χρειάζονται να δημιουργούν οπτικό υλικό σε μεγάλη κλίμακα και είναι άμεσα διαθέσιμο στο Google AI Studio, το Gemini API και την πλατφόρμα Gemini Enterprise Agent.
Δείτε επίσης: Η Google ανοίγει το Gemini Nano σε εφαρμογές Android τρίτων
Το Nano Banana 2 Lite είναι κατασκευασμένο για ταχύτητα και όχι για ποιότητα, στοχεύοντας στην “ταχεία ιδεοποίηση και τις υψηλής ταχύτητας προγραμματιστικές ροές” όπου η καθυστέρηση και το κόστος είναι πιο κρίσιμα από την λεπτομέρεια. Το υπάρχον Nano Banana 2, που κυκλοφόρησε τον Φεβρουάριο, παραμένει το προτεινόμενο μοντέλο για εργασίες υψηλότερης πιστότητας, ενώ το Nano Banana Pro προορίζεται για σύνθετες επαγγελματικές περιπτώσεις χρήσης.
Αυτό το νέο μοντέλο αντικαθιστά το αρχικό Nano Banana, το οποίο πλέον αναφέρεται ως το “παραδοσιακό μοντέλο“. Παρά την έμφαση στην ταχύτητα, το Nano Banana 2 Lite διατηρεί αξιόπιστη προσήλωση στις εντολές, ισχυρή συνέπεια χαρακτήρων και ευανάγνωστη απόδοση κειμένου μέσα στις εικόνες. Επίσης, διατίθεται σε καταναλωτικές επιφάνειες, συμπεριλαμβανομένων του AI Mode στην Αναζήτηση, της εφαρμογής Gemini, του NotebookLM, του Google Photos, του Stitch, του Google Flow και του Google Ads.
Εκτός από το μοντέλο εικόνας, η Google ανακοίνωσε την ευρύτερη κυκλοφορία του Gemini Omni Flash, του μοντέλου δημιουργίας βίντεο που παρουσιάστηκε για πρώτη φορά στο Google I/O τον Μάιο. Το Omni Flash είναι πλέον διαθέσιμο στους προγραμματιστές μέσω του Gemini API και του Google AI Studio, με κόστος δέκα σεντ ανά δευτερόλεπτο βίντεο, με τα κλιπ να περιορίζονται στα δέκα δευτερόλεπτα.
Δείτε επίσης: Η Google εισάγει το Gemini Nano στο Chrome για προστασία από απάτες
Η Google προωθεί τα δύο μοντέλα ως μια ροή εργασίας για προγραμματιστές να δημιουργούν και να επαναλαμβάνουν γρήγορα εικόνες με το Nano Banana 2 Lite και στη συνέχεια να κινούν αυτές τις εικόνες σε βίντεο χρησιμοποιώντας το Omni Flash. Μια νέα εφαρμογή επίδειξης που ονομάζεται Omni Product Studio μετατρέπει στατικές εικόνες σε “κινηματογραφικά βίντεο ηλεκτρονικού εμπορίου“, ενώ άλλες επιδείξεις επιτρέπουν στους χρήστες να τοποθετούν τον εαυτό τους σε φωτογραφίες με αξιοθέατα ή να επανασχεδιάζουν εσωτερικούς χώρους.
Αυτές οι κυκλοφορίες έρχονται σε μια εποχή που η δημιουργία εικόνων με AI είναι ένα πολωτικό θέμα. Μια πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι το 60 τοις εκατό των βίντεο στο TikTok ταξινομούνται πλέον ως περιεχόμενο που δημιουργείται από AI, και ο όρος “AI slop” έχει εμφανιστεί για να περιγράψει τα χαμηλής ποιότητας μηχανικά μέσα που πλημμυρίζουν τις κοινωνικές πλατφόρμες. Η Google έχει επικεντρώσει το μάρκετινγκ αυτών των εργαλείων εικόνας στη διαφήμιση και τη χρήση από επιχειρήσεις αντί για τη δημιουργικότητα των καταναλωτών, κάτι που βοηθά να αποφευχθούν κάποιες αντιδράσεις.
Η σχέση της Google με το Χόλιγουντ είναι επίσης υπό εξέταση. Η Google DeepMind πρόσφατα υπέγραψε συμφωνία 75 εκατομμυρίων δολαρίων με το ανεξάρτητο στούντιο A24 για την ανάπτυξη εργαλείων δημιουργίας ταινιών με AI, μια συνεργασία που έχει αντιμετωπίσει κριτική από τους θαυμαστές και τις δημιουργικές κοινότητες που αισθάνονται ότι υπονομεύει τους καλλιτέχνες που έχει ιστορικά υποστηρίξει η A24. Η A24 υπερασπίστηκε τη συνεργασία, δηλώνοντας ότι στοχεύει να “καθορίσει ποια εργαλεία θα κατασκευαστούν για καλλιτέχνες” αντί να αφήσει αυτές τις αποφάσεις αποκλειστικά στις τεχνολογικές εταιρείες.
Δείτε επίσης: Pics: Ο Workspace-native AI image generator της Google
Το Nano Banana 2 Lite και το Omni Flash είναι οι τελευταίες προσθήκες στη γενετική στοίβα μέσων της Google, την οποία η εταιρεία έχει επιθετικά αναπτύξει από πέρυσι. Ο στρατηγικός στόχος είναι να καταστήσει τη δημιουργία εικόνων και βίντεο τόσο γρήγορη και οικονομικά προσιτή ώστε να ενσωματωθούν αυτά τα εργαλεία στις καθημερινές ροές εργασίας των προγραμματιστών πριν επιλυθεί η ευρύτερη συζήτηση για το κοινωνικό τους κόστος.
