Τον Δεκέμβριο του περασμένου έτους, η Microsoft ενημέρωσε χιλιάδες μηχανικούς, διαχειριστές προϊόντων και σχεδιαστές της ότι θα μπορούσαν να χρησιμοποιούν το Claude Code, τον γραμμικό κωδικοποιητή της Anthropic, με έξοδα της εταιρείας. Μέχρι την άνοιξη, το εργαλείο είχε επεκταθεί πέρα από τους μηχανικούς σε μη τεχνικούς ρόλους που προηγουμένως θα περίμεναν χρόνια για πρόσβαση.
Δείτε επίσης: Claude Code: Ψεύτικοι installers εγκαθιστούν malware
Εσωτερικά στη Microsoft, η διάθεση παρουσιάστηκε ως άσκηση μάθησης, ενώ εξωτερικά, σηματοδότησε ότι η μεγαλύτερη εταιρεία λογισμικού στον κόσμο, η οποία διαθέτει δικά της μοντέλα θεμελίωσης και βοηθό κωδικοποίησης, πλήρωνε έναν ανταγωνιστή για να εισάγει ένα αντίπαλο προϊόν στο εργατικό της δυναμικό. Έξι μήνες αργότερα, αυτό το πείραμα περιορίζεται.
Αναφορές δείχνουν ότι η Microsoft ακυρώνει τις περισσότερες άμεσες άδειες Claude Code στην ομάδα Experiences and Devices, η οποία αναπτύσσει τα Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams και Surface. Οι επηρεαζόμενοι μηχανικοί έχουν λάβει οδηγίες να μεταβούν στο GitHub Copilot CLI μέχρι τις 30 Ιουνίου, την τελευταία ημέρα του οικονομικού έτους της Microsoft. Ο επίσημος λόγος που δόθηκε είναι η ενοποίηση των εργαλείων, ενώ ο ανεπίσημος λόγος σχετίζεται με το χρονικό πλαίσιο.
Η απόσυρση από το Claude Code είναι μια σημαντική ένδειξη ότι η οικονομική μονάδα της επιχειρησιακής κωδικοποίησης AI δεν είναι βιώσιμη στις τρέχουσες τιμές των tokens. Αυτό δεν οφείλεται στο ότι τα εργαλεία είναι αναποτελεσματικά. Αντίθετα, είναι τόσο αποτελεσματικά που οι μηχανικοί τα χρησιμοποιούν συχνά, και αυτή η υψηλή χρήση διαταράσσει το οικονομικό μοντέλο. Απόδειξη αυτού μπορεί να φανεί στην Uber, η οποία δεν διαθέτει τους οικονομικούς πόρους της Microsoft.
Ο Praveen Neppalli Naga, τεχνολογικός διευθυντής της Uber, αποκάλυψε ότι η εταιρεία εξάντλησε ολόκληρο τον προγραμματισμένο προϋπολογισμό κωδικοποίησης AI για το 2026 μέσα σε τέσσερις μήνες. Μέχρι τον Μάρτιο, ο Naga ανέφερε ότι η χρήση του Claude Code είχε αυξηθεί από 32 τοις εκατό σε 84 τοις εκατό μεταξύ των περίπου 5.000 μηχανικών του. Οι μεμονωμένοι μηχανικοί ξόδευαν μεταξύ 500 και 2.000 δολαρίων μηνιαίως σε tokens.
Δείτε ακόμα: Hackers καταχρώνται Google Ads και Claude.ai chats για Mac επιθέσεις
Επί του παρόντος, περίπου το 70 τοις εκατό του κώδικα που δεσμεύεται στην Uber προέρχεται από AI, με περίπου μία στις δέκα ζωντανές ενημερώσεις backend να εκτελούνται από έναν πράκτορα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. “Επιστρέφω στο σχέδιο“, δήλωσε ο Naga, “επειδή ο προϋπολογισμός που νόμιζα ότι θα χρειαζόμουν έχει ήδη εξαντληθεί.” Αυτή η δήλωση συνοψίζει το πρόβλημα. Η πρόβλεψη ήταν ανακριβής επειδή η μεταβλητή που προβλεπόταν, η κατανάλωση tokens, δεν συμπεριφέρεται όπως οι άδειες και οι θέσεις που συνήθως μοντελοποιούν οι οικονομικές ομάδες.
Οι παραδοσιακές συμφωνίες λογισμικού επιχειρήσεων βασίζονται στον αριθμό χρηστών, ενώ οι συμφωνίες που βασίζονται σε tokens εξαρτώνται από τις υπολογιστικές απαιτήσεις του μοντέλου.
Το Agentic coding απαιτεί σημαντική υπολογιστική ισχύ, οδηγώντας σε συνεδρίες που διαρκούν για ώρες, δημιουργούν παράλληλα νήματα και παράγουν εκτεταμένο πλαίσιο, το οποίο αποκλίνει από τις αλληλεπιδράσεις αυτόματης συμπλήρωσης που ενημέρωσαν την αρχική δομή τιμολόγησης. Αυτό το ζήτημα παρακολουθείται εδώ και μήνες. Τον Νοέμβριο, το GitHub ανέστειλε νέες εγγραφές Copilot Pro και Pro+ επειδή οι agents εργασιών των πληρωμένων πελατών επέφεραν κόστος που υπερέβαινε τις μηνιαίες τιμές των σχεδίων τους.
Οι δομές κόστους που σχεδιάστηκαν για ελαφριά βοήθεια, αναγνώρισε η εταιρεία, δεν ήταν πλέον βιώσιμες. Αυτό δεν είναι απλώς ένα πρόβλημα για την Uber ή τη Microsoft. Είναι ένα ευρύτερο ζήτημα της βιομηχανίας. Ο Bryan Catanzaro, αντιπρόεδρος εφαρμοσμένης βαθιάς μάθησης στην Nvidia, σημείωσε ότι το κόστος της υπολογιστικής ισχύος τώρα υπερβαίνει κατά πολύ το κόστος των υπαλλήλων που τη χρησιμοποιούν.
Δείτε επίσης: Claude Chrome Extension: Ευπάθεια επιτρέπει πλήρη έλεγχο AI agent
Το Fortune ανέφερε τον Μάιο ότι τα εργαλεία AI που βασίζονται σε tokens και χρησιμοποιούνται έντονα μπορεί να είναι πιο ακριβά ανά εργασία από τους ανθρώπινους μηχανικούς που προορίζονταν να βοηθήσουν.
