Η εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης υγείας με έδρα την Κοπεγχάγη, Corti, ανέπτυξε το Symphony AI βασισμένο σε έρευνα που έχει υποβληθεί σε αξιολόγηση από ομοτίμους, από τη μεγαλύτερη μελέτη ιατρικής κωδικοποίησης του είδους της, αντιμετωπίζοντας την κωδικοποίηση ως μια εργασία λογικής και όχι ως πρόβλημα επισήμανσης.
Δείτε επίσης: Claude Code: Διαρροή κώδικα μέσω npm packaging λάθους της Anthropic
Η ιατρική κωδικοποίηση, η διαδικασία μετατροπής κλινικών σημειώσεων, διαγνώσεων και διαδικασιών σε τυποποιημένους αλφαριθμητικούς κωδικούς που χρησιμοποιούνται για χρέωση, αναφορά και δεδομένα δημόσιας υγείας, είναι μία από τις πιο επιρρεπείς σε λάθη και σημαντικές διοικητικές εργασίες στον τομέα της υγείας. Το αμερικανικό σύστημα κωδικοποίησης, ICD-10-CM, περιέχει 70.000 κωδικούς διαγνώσεων. Τα λάθη είναι συνηθισμένα, δαπανηρά και συχνά αόρατα.
Η Corti έχει δημιουργήσει ένα προϊόν ειδικά σχεδιασμένο για να διορθώσει αυτό: το Symphony για Ιατρική Κωδικοποίηση, ένα σύστημα που ισχυρίζεται ότι υπερβαίνει τα μοντέλα των OpenAI, Anthropic, Amazon, Oracle και Microsoft κατά έως και 25% σε κλινικά πρότυπα ακρίβειας.
Η διαφορά απόδοσης που ισχυρίζεται η Corti βασίζεται σε μια μεθοδολογική διάκριση. Τα περισσότερα συστήματα AI προσεγγίζουν την ιατρική κωδικοποίηση ως πρόβλημα ταξινόμησης: δεδομένης μιας κλινικής σημείωσης, προβλέπουν τον πιο πιθανό κωδικό από την κατανομή εκπαίδευσης. Το πρόβλημα είναι ότι οι οδηγίες κωδικοποίησης αλλάζουν συνεχώς, καθιστώντας τα ιστορικά εκπαιδευμένα μοντέλα δομικά ανεπαρκή. Η προσέγγιση της Corti, που αναπτύχθηκε μέσω ενός πλαισίου αξιολόγησης από ομοτίμους που ονομάζεται Code Like Humans, και έγινε δεκτή στο EMNLP 2025, αντιμετωπίζει την κωδικοποίηση ως εργασία λογικής.
Δείτε ακόμα: Ευπάθεια στο Vertex AI εκθέτει δεδομένα Google Cloud και αρχεία
Το σύστημα χρησιμοποιεί τέσσερις agents σε ακολουθία: έναν εξαγωγέα αποδείξεων που απομονώνει τις συνθήκες σε μια κλινική σημείωση, έναν πλοηγό ευρετηρίου που αναζητά το αλφαβητικό ευρετήριο ICD για υποψήφιους κωδικούς, έναν επικυρωτή πίνακα που ελέγχει τους υποψήφιους με βάση τις οδηγίες και έναν συμφιλιωτή κωδικών που ακολουθεί και επικυρώνει το τελικό αποτέλεσμα. Κάθε βήμα αντικατοπτρίζει αυτό που κάνει ένας εκπαιδευμένος ανθρώπινος κωδικοποιητής.
Η έρευνα βασίστηκε σε 1,8 εκατομμύρια επαφές ασθενών, καθιστώντας την τη μεγαλύτερη μελέτη του είδους της που έχει υποβληθεί σε αξιολόγηση από ομοτίμους. Οι συνέπειες της συμβατικής υποκωδικοποίησης δεν είναι μόνο οικονομικές. Η Corti αναφέρει μια μελέτη αξιολόγησης από ομοτίμους των δεδομένων ασθενών της Δανίας στην οποία το σύστημά της εντόπισε τρεις φορές περισσότερες απόπειρες αυτοκτονίας από αυτές που είχαν επίσημα κωδικοποιηθεί, περιπτώσεις που υπήρχαν σε κλινικές σημειώσεις και αρχεία φαρμάκων αλλά χάθηκαν από κωδικοποιητές που εργάζονταν υπό πίεση χρόνου.
Όταν αυτές οι περιπτώσεις δεν καταμετρώνται, τα συστήματα υγείας δεν μπορούν να παρακολουθήσουν τάσεις, να κατανεμήσουν πόρους ή να σχεδιάσουν αποτελεσματικές παρεμβάσεις. Το επίπεδο κωδικοποίησης δεν είναι διοικητικό κόστος. Είναι το πώς τα συστήματα υγείας βλέπουν τον εαυτό τους.
Το Symphony για Ιατρική Κωδικοποίηση είναι το πρώτο σύστημα που έχει δημιουργήσει η Corti για να λειτουργεί τόσο σε περιβάλλοντα κωδικοποίησης των ΗΠΑ, ICD-10-CM για διαγνώσεις, ICD-10-PCS και CPT για διαδικασίες, όσο και σε ευρωπαϊκά περιβάλλοντα κωδικοποίησης χωρίς τοπική επανεκπαίδευση. Η κάλυψη ICD-10 για την Ευρώπη, που συντηρείται από τον ΠΟΥ, βρίσκεται επί του παρόντος σε beta καθώς η εταιρεία επεκτείνεται στο Ηνωμένο Βασίλειο, τη Γερμανία, τη Γαλλία και τη Δανία.
Δείτε επίσης: Η OpenAI διορθώνει ευπάθεια εξαγωγής δεδομένων στο ChatGPT
Το σύστημα παράγει ελέγξιμα αποτελέσματα: κάθε ανατεθειμένος κωδικός συνδέεται με τις κλινικές αποδείξεις που τον υποστηρίζουν.
