Η Uber ανακοίνωσε μια νέα λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία “Cart Assistant” για αγορές τροφίμων μέσω της εφαρμογής Uber Eats. Η λειτουργία αυτή λειτουργεί με δύο τρόπους: οι χρήστες μπορούν είτε να χρησιμοποιήσουν κείμενα για να ζητήσουν από το σύστημα να δημιουργήσει μια λίστα αγορών είτε να ανεβάσουν μια φωτογραφία της λίστας αγορών τους, ώστε το bot να γεμίσει το καλάθι με προτιμώμενα προϊόντα βάσει του ιστορικού παραγγελιών.
Δείτε επίσης: Η Uber Eats συνεργάζεται με την Best Buy για παραδόσεις προϊόντων
Οι χρήστες μπορούν να εισάγουν γενικούς όρους όπως “γάλα, αυγά, δημητριακά” και το bot θα δημιουργήσει μια λίστα με προτιμώμενες μάρκες.
Στους επόμενους μήνες, η Uber σχεδιάζει να ενισχύσει το Cart Assistant με πρόσθετες λειτουργίες, όπως πλήρη έμπνευση συνταγών, σχέδια γευμάτων και τη δυνατότητα να κάνει επιπλέον ερωτήσεις, καθώς και να επεκτείνει τις συνεργασίες της με καταστήματα λιανικής.
Δείτε ακόμα: Η Uber μετατρέπει την εφαρμογή της σε πεδίο εκπαίδευσης AI
Η Uber αναγνωρίζει ότι, όπως όλα τα chatbots, το Cart Assistant μπορεί να κάνει λάθη και ενθαρρύνει τους χρήστες να διπλοελέγχουν τα αποτελέσματα πριν από την τοποθέτηση παραγγελιών. Η λειτουργία θα λειτουργεί αρχικά με επιλεγμένα καταστήματα τροφίμων, όπως τα Albertsons, Aldi, CVS, Kroger, Safeway, Sprouts, Walgreens και Wegmans, με περισσότερα καταστήματα να προστίθενται αργότερα.
Η Uber έχει συνεργαστεί με την OpenAI για να ενσωματώσει το Uber Eats στη σουίτα εφαρμογών της, αλλά ένας εκπρόσωπος αρνήθηκε να επιβεβαιώσει αν η τεχνολογία της OpenAI τροφοδοτεί το νέο chatbot. “Το Cart Assistant βασίζεται σε δημόσια διαθέσιμα μοντέλα LLM καθώς και στην ίδια την AI τεχνολογία της Uber,” δήλωσε ο εκπρόσωπος.
Δείτε επίσης: Uber: Πληρώνει τους οδηγούς $4,000 για να μεταβούν σε ηλεκτρικά οχήματα
Η εταιρεία προσθέτει ενεργά λειτουργίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στις εφαρμογές της, συμπεριλαμβανομένων των ρομποταξί με την Waymo και των ρομπότ παράδοσης πεζοδρομίου σε διάφορες πόλεις. Επιπλέον, η Uber έχει αναβιώσει τα AI Labs της για να συνεργαστεί με συνεργάτες για τη βελτίωση των προϊόντων χρησιμοποιώντας δεδομένα παράδοσης και πελατών.
