Το Megabreach των 773 εκατομμυρίων Passwords ξεκίνησε χρόνια πριν
infosec

Το Megabreach των 773 εκατομμυρίων Passwords ξεκίνησε χρόνια πριν

Πρόσφατα κυκλοφόρησε η είδηση, ότι σχεδόν 773 εκατομμύρια διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και 21 εκατομμύρια passwords δημοσιεύθηκαν σε ένα φόρουμ hacking....
Read More
infosec

Instagram influencers ανακτούν τα accounts με τη βοήθεια hackers

Οι Instagram influencers που έχουν δει τους λογαριασμούς τους να χακάρονται και τις προσωπικές τους πληροφορίες να εκτίθενται, λένε ότι...
Read More
infosec

Windows 10: Πώς να διορθώσετε το browsing σφάλμα στο Microsoft Edge

Η τελευταία αναβάθμιση που κυκλοφόρησε από τη Microsoft για τα Windows 10 έφερε ένα πρόβλημα, το οποίο παρατηρείται όταν επιχειρεί...
Read More
infosec

Google Play: Κρυβόταν malware με τη χρήση των αισθητήρων κίνησης

Στην αγορά του Google Play υπάρχουν πολλές κακόβουλες εφαρμογές που δοκιμάζουν κόλπα για να αποφευχθεί η ανίχνευση τους. Για την...
Read More
infosec

Bug του Twitter δημοσίευε τα προσωπικά tweets των χρηστών για 5 χρόνια

Οι χρήστες του Twitter, οι οποίοι χρησιμοποιούν το δημοφιλές κοινωνικό δίκτυο από τις Android συσκευές τους, θα πρέπει να ελέγξουν...
Read More
Latest Posts

AI της Nvidia μετατρέπει τα 30 καρέ σε 240 για θεαματικά slo-motion

Nvidia: Μετατροπή ενός τυπικού βίντεο σε αργή κίνηση με AI

Όταν πρόκειται για video αργής κίνησης, όλα παίζονται στον αριθμό των καρέ ανά δευτερόλεπτο. Εάν δεν καταγραφούν αρκετά καρέ, όσο πιο αργό γίνεται το video, τόσο πιο «κομμένο» και κουραστικό στο μάτι θα φαίνεται το αποτέλεσμα. Εκτός και αν χρησιμοποιηθεί τεχνητή νοημοσύνη που θα δημιουργεί επιπλέον καρέ, κάνοντας την όλη εμπειρία πιο ομαλή.

nvidia ai kanei theamatiko slow motion

Νέα έρευνα από την Nvidia κάνει ακριβώς αυτό. Με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης, video τραβηγμένο στα 30 καρέ το δευτερόλεπτο, καταλήγει να έχει 240 καρέ. Ουσιαστικά, το AI συγκρίνει 2 frames και δημιουργεί καινούρια ενδιάμεσα frames με βάση την κίνηση των αντικειμένων από το ένα στο άλλο. Ο τρόπος που δημιουργεί το νέο υλικό δεν είναι όπως ακριβώς θα το έκανε ο ανθρώπινος εγκέφαλος, αλλά παράγει αρκετά ακριβή (όχι όμως τέλεια) αποτελέσματα.

Η διαδικασία θα πρέπει να βελτιστοποιηθεί μέχρι να μπορεί να χρησιμοποιηθεί εμπορικά, αλλά αφού συμβεί αυτό θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσθέτει slow motion εφέ σε video κινητών συσκευών, αφού έχουν τραβηχτεί.

“Ενώ υπάρχει η δυνατότητα εγγραφής video στα 240 καρέ το δευτερόλεπτο από τα σημερινά κινητά τηλέφωνα, η επιλογή δεν είναι πρακτική, καθώς απαιτεί μεγάλο αποθηκευτικό χώρο και καταναλώνει πολύ μπαταρία. Για αυτόν αλλά και για άλλους λόγους, η δημιουργία slow motion video από ήδη υπάρχον υλικό, είναι μεγάλου ενδιαφέροντος.”

Ωστόσο υπάρχουν περιορισμοί. Αρχικά, οι ερευνητές που ασχολούνται με την εν λόγω τεχνολογία, πέρασαν από μια διαδικασία εκπαίδευσης του AI για να διαχειρίζεται συγκεκριμένους τύπους video.  Για παράδειγμα, θέλοντας να δημιουργήσουν ένα video αργής κίνησης από ένα κινούμενο αυτοκίνητο, έπρεπε πρώτα να εκπαιδεύσουν το πρόγραμμα με παρόμοιο υλικό. Αξίζει βεβαίως να αναφερθεί ότι το πρόγραμμα δεν μπορεί να παράγει άπειρα καρέ. Χωρίς την παροχή στοιχείων (εξ ου και η διαδικασία εκπαίδευσης), είναι αδύνατο για έναν υπολογιστή να προβλέψει την κίνηση φυσικών πραγμάτων (όπως ενός αυτοκινήτου). Τέλος το σύστημα της Nvidia μπορεί να δημιουργήσει έως και 7 ενδιάμεσα καρέ, που είναι παραπάνω από αρκετά για ένα αξιοπρεπές video αργής κίνησης.

Έχετε άποψη; Αφήστε το σχόλιό σας.

Ο συντάκτης σας επιτρέπει να αντιγράψετε το κείμενό του, μόνο εφόσον αναφέρετε την πηγή (SecNews.gr), σαν ηλεκτρονική διεύθυνση (Live URL) του άρθρου.
Updated on by

Reader Interactions

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *