Instagram: Bug επηρεάζει τους λογαριασμούς των Kylie Jenner, Ariana Grande και Selena Gomez
infosec

Instagram: Bug επηρεάζει τους λογαριασμούς των Kylie Jenner, Ariana Grande και Selena Gomez

Bug στο Instagram κατέστησε τους λογαριασμούς της Kylie Jenner και των τραγουδιστριών Ariana Grande και Selena Gomez κατά 3 εκατομμύρια...
Read More
infosec

Κακόβουλα αρχεία Windows EXE μολύνουν τους χρήστες macOS

Ερευνητές ασφαλείας, ανακάλυψαν πολλά αρχεία Windows EXE, που χρησιμοποιούν κακόβουλα payloads για να μολύνουν τους χρήστες macOS με infostealers και...
Read More
infosec

Πώς ένα VPN βοηθά στην προστασία της ιδιωτικότητάς σας στο διαδίκτυο

Τον τελευταίο καιρό ακούγεται ότι εκατομμύρια κωδικοί πρόσβασης σε ιστοσελίδες παραβιάζονται ενώ ταυτόχρονα οι πάροχοι υπηρεσιών στο διαδίκτυο έχουν την...
Read More
infosec

Η ενημέρωση του For Honor διορθώνει πολλά σφάλματα του παιχνιδιού

Την Τετάρτη, η Ubisoft κυκλοφόρησε την τελευταία έκδοση του For Honor update - 2.05. Οι πληροφορίες για το patch, αποκαλύπτουν...
Read More
infosec

Microsoft: Το Patch ασφαλείας της Τρίτης, για το Φεβρουάριο του 2019

Η Microsoft εξέδωσε την Τρίτη μια σειρά από ενημερώσεις για τη διόρθωση τουλάχιστον 70 διαφορετικών ευπαθειών ασφαλείας σε Windows και λογισμικό....
Read More
Latest Posts

Ερευνητές του ΜΙΤ αναπτύσσουν wearable για άτομα με Άσπεργκερ

wearable

Για τους ανθρώπους που ζουν με σύνδρομο Άσπεργκερ, κάθε κοινωνική αλληλεπίδραση μπορεί να είναι μια πρόκληση. Το να συμβαδίσουν με τις συνομιλίες μπορεί να είναι ιδιαίτερα δύσκολο, δεδομένου ότι δυσκολεύονται να ερμηνεύσουν την έννοια της μη λεκτικής επικοινωνίας (όπως χειρονομίες και εκφράσεις του προσώπου). Δύο ερευνητές από το MIT έχουν θέσει ως στόχο να κάνουν αυτές τις αλληλεπιδράσεις λιγότερο δύσκολες.

Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία των wearable και συστημάτων βαθιάς μάθησης AI, έχουν αναπτύξει ένα εργαλείο που θα μπορούσε κάποια μέρα να λειτουργήσει ως εικονικός κοινωνικός προπονητής σε πραγματικό χρόνο.

Σε μία έρευνα που δημοσιεύθηκε πρόσφατα, ο μεταπτυχιακός φοιτητής του ΜΙΤ  Tuka Alhanai και ο υποψήφιος διδάκτορας Mohammad Ghassemi, περιγράφουν ένα σύστημα AI που χρησιμοποιεί εξειδικευμένους αλγόριθμους για την ανάλυση του ήχου, τις μεταγραφές κειμένου και τα φυσιολογικά σήματα για να βοηθήσει να προσδιοριστεί το συνολικό ύφος μιας συνομιλίας σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα τρέχει Samsung Simband, ένα σπονδυλωτό wearable καρπού με μεγάλη ποικιλία από αισθητήρες και την ικανότητα να τρέχει custom αλγόριθμους στο hardware του.

Μετά την κατάρτιση δύο αλγορίθμων πάνω σε δεδομένα που συλλέγονται από τους Simbands σε 31 συζητήσεις, η ερευνητική ομάδα διαπίστωσε ότι το σύστημα θα μπορούσε να καθορίσει το συνολικό ύφος μιας συζήτησης με 83 τοις εκατό ακρίβεια και να παρέχει πιο λεπτομερής «βαθμολογίες συναισθημάτων» για στοχευμένα ειδικά διαστήματα πέντε δευτερολέπτων ομιλίας . Τα μοντέλα προέβλεψαν τη διάθεση των εν λόγω χρονικών διαστημάτων με ποσοστό το οποίο είναι 7,5 τοις εκατό καλύτερο από ό, τι άλλων μεθόδων. Σε αντίθεση με τις περισσότερες έρευνες σε αυτόν τον τομέα, το σύστημα αυτό δοκιμάστηκε στη μέτρηση πραγματικών συνομιλιών, αντί να ζητάει απλά από τους συμμετέχοντες να παρακολουθήσουν «χαρούμενα» ή «λυπητερά» βίντεο.

Το σύστημα είναι ακόμα στα αρχικά στάδια – δεν είναι ο wearable κοινωνικός προπονητής, που οι δημιουργοί του οραματίζονται. Προς το παρόν, το σύστημα παρέχει μόνο δυαδική ανάδραση για τις συνομιλίες στο σύνολό τους, επισημαίνοντας μεμονωμένες αλληλεπιδράσεις είτε ως θετικές είτε ως αρνητικές. Η πλατφόρμα Simband είναι ένας άλλος περιοριστικός παράγοντας δεδομένου ότι δεν είναι διαθέσιμη ακόμα στο εμπόριο.

Αλλά υπάρχει μια σαφής πορεία προς την περεταίρω ανάπτυξή του. Οι ερευνητές ελπίζουν να βρουν έναν τρόπο να χρησιμοποιήσουν το σύστημα για σε εμπορικά wearable όπως το Apple Watch, το οποίο θα επεκτείνει κατά πολύ τα δεδομένα που είναι διαθέσιμα για τους αλγόριθμους. Με περισσότερα δεδομένα, οι αλγόριθμοι θα μάθουν και θα βελτιωθούν, το οποίο με τη σειρά του θα κάνει το σύστημα πιο αποτελεσματικό.

Έχετε άποψη; Αφήστε το σχόλιό σας.

Ο συντάκτης σας επιτρέπει να αντιγράψετε το κείμενό του, μόνο εφόσον αναφέρετε την πηγή (SecNews.gr), σαν ηλεκτρονική διεύθυνση (Live URL) του άρθρου.
Updated on by

Reader Interactions

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *