Η Niantic ανακοίνωσε τα σχέδιά της για την ανάπτυξη ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης (AI) που θα πλοηγείται στον φυσικό κόσμο, χρησιμοποιώντας δεδομένα παικτών, όπως το Pokémon Go, καθώς και από χρήστες της εφαρμογής Scaniverse, σύμφωνα με το 404 Media.
Όλα τα μοντέλα AI χρειάζονται δεδομένα για εκπαίδευση. Μέχρι τώρα, οι εταιρείες συνέλεγαν δεδομένα από ιστότοπους, βίντεο στο YouTube, βιβλία, ηχητικές πηγές και άλλα, αλλά αυτή είναι ίσως η πρώτη φορά που ακούμε για την εκπαίδευση AI μέσω δεδομένων που συλλέγονται από εφαρμογή για παιχνίδια κινητών.
“Τα τελευταία πέντε χρόνια, η Niantic επικεντρώνεται στην ανάπτυξη του Visual Positioning System (VPS), το οποίο χρησιμοποιεί μια εικόνα από τηλέφωνο για να προσδιορίσει τη θέση και τον προσανατολισμό μέσω ενός τρισδιάστατου χάρτη, δημιουργημένου από χρήστες που σαρώνουν αξιοσημείωτες τοποθεσίες στα παιχνίδια μας και στο Scaniverse,” έγραψε η Niantic σε ανάρτηση στο εταιρικό της blog.
Διαβάστε σχετικά: Εκατομμύρια domains σε κίνδυνο από την κυβερνοεπίθεση “Sitting Ducks”
Η εταιρεία αναφέρεται στη δημιουργία αυτού ως “μεγάλο γεωχωρικό μοντέλο” (LGM), παραλληλίζοντάς το με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT. Ενώ τα γλωσσικά μοντέλα επεξεργάζονται κείμενο, το μοντέλο της Niantic επεξεργάζεται φυσικούς χώρους μέσω γεωτοποθετημένων εικόνων που συλλέγονται από τις εφαρμογές της.
Η ευρεία κλίμακα της συλλογής δεδομένων από τη Niantic δείχνει τη σημαντική της παρουσία στο χώρο της Επαυξημένης Πραγματικότητας (AR). Το μοντέλο αντλεί δεδομένα από περισσότερες από 10 εκατομμύρια σαρωμένες τοποθεσίες παγκοσμίως, με χρήστες να καταγράφουν περίπου 1 εκατομμύριο νέες σαρώσεις κάθε εβδομάδα μέσω του Pokémon Go και του Scaniverse. Αυτές οι σαρώσεις προέρχονται από την οπτική γωνία των πεζών, καταγράφοντας περιοχές μη προσβάσιμες από αυτοκίνητα και κάμερες δρόμου.
Δείτε επίσης: Google Pixel: AI feature ανιχνεύει απάτες σε κλήσεις
Η εταιρεία αναφέρει ότι έχει εκπαιδεύσει πάνω από 50 εκατομμύρια νευρωνικά δίκτυα, καθένα από τα οποία αντιπροσωπεύει μια συγκεκριμένη τοποθεσία ή γωνία θέασης. Αυτά τα δίκτυα συμπιέζουν χιλιάδες εικόνες χαρτογράφησης σε ψηφιακές αναπαραστάσεις φυσικών χώρων. Συνολικά, περιέχουν πάνω από 150 τρισεκατομμύρια παραμέτρους—ρυθμιζόμενες τιμές που βοηθούν τα δίκτυα να αναγνωρίζουν και να κατανοούν τοποθεσίες. Πολλαπλά δίκτυα μπορούν να συμβάλλουν στη χαρτογράφηση μιας μόνο τοποθεσίας, και η Niantic σχεδιάζει να συνδυάσει τις γνώσεις της σε ένα ολοκληρωμένο μοντέλο που μπορεί να κατανοήσει οποιαδήποτε τοποθεσία, ακόμα και από άγνωστες γωνίες.
“Φανταστείτε τον εαυτό σας να στέκεται πίσω από μια εκκλησία,” έγραψε η Niantic στο ιστολόγιό της. “Το πλησιέστερο τοπικό μοντέλο έχει δει μόνο την μπροστινή είσοδο αυτής της εκκλησίας, και επομένως, δεν θα μπορεί να σας πει πού βρίσκεστε. Αλλά σε παγκόσμια κλίμακα, έχουμε δει χιλιάδες εκκλησίες που έχουν καταγραφεί από τοπικά μοντέλα παγκοσμίως.”
Η τεχνολογία βασίζεται στο υπάρχον Σύστημα Οπτικής Θέσης Lightship της Niantic, που επιτρέπει στους παίκτες να τοποθετούν εικονικά αντικείμενα σε πραγματικές τοποθεσίες με ακρίβεια εκατοστού.
Διαβάστε περισσότερα: Meta: Εισάγει ορισμένα AI χαρακτηριστικά στα Ray-Ban Meta στην Ευρώπη
Η Niantic προτείνει ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να υποστηρίξει προϊόντα επαυξημένης πραγματικότητας, ρομποτική και αυτόνομα συστήματα, με επιπρόσθετες εφαρμογές στον χωροταξικό σχεδιασμό και την απομακρυσμένη συνεργασία.
Πηγή: arstechnica
🔒 Προστατέψτε την ιδιωτικότητά σας με Proton VPN
Ελβετικό VPN από τους δημιουργούς του Proton Mail — αυστηρή πολιτική no-logs, ισχυρή κρυπτογράφηση και ενσωματωμένο NetShield που μπλοκάρει διαφημίσεις, trackers & malware.
- ✔ No-logs, με έδρα την Ελβετία (εκτός 14-Eyes)
- ✔ NetShield: φραγή διαφημίσεων, trackers & κακόβουλων domains
- ✔ Καλύπτει όλες τις συσκευές — δωρεάν έκδοση διαθέσιμη
Ο σύνδεσμος είναι συνεργατικός (affiliate) — το SecNews ενδέχεται να λάβει προμήθεια χωρίς επιπλέον κόστος για εσάς. Δεν επηρεάζει την ανεξαρτησία της αρθρογραφίας μας.
