Η πιο πρόσφατη έρευνα της Apple για την εκτέλεση μεγάλων μοντέλων γλώσσας σε smartphones αναδεικνύει σαφέστερα την πρόθεση της εταιρείας να προλάβει τους ανταγωνιστές της στη Silicon Valley στον τομέα της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης.
Δείτε επίσης: Η Aston Martin και η Porsche παρουσίασαν την επόμενη γενιά Apple CarPlay που έρχεται στα αυτοκίνητά τους το 2024
Το έγγραφο, με τίτλο “LLM in a Flash,” προσφέρει μια “λύση σε ένα τρέχον υπολογιστικό αδιέξοδο,” όπως αναφέρουν οι ερευνητές της. Η προσέγγιση της “ανοίγει τον δρόμο για αποτελεσματική εκτίμηση των LLMs σε συσκευές με περιορισμένη μνήμη,” αναφέρουν. Η εκτίμηση αναφέρεται στο πώς τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας, που τροφοδοτούν εφαρμογές όπως το ChatGPT, ανταποκρίνονται στις ερωτήσεις των χρηστών. Συνήθως, τα chatbots και τα LLMs τρέχουν σε τεράστια κέντρα δεδομένων με πολύ μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ από ένα iPhone.
Το έγγραφο δημοσιεύτηκε στις 12 Δεκεμβρίου, αλλά προσέλκυσε ευρύτερη προσοχή μετά την επισήμανση της Hugging Face, μιας δημοφιλούς ιστοσελίδας για τους ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης, αργά το Τετάρτη. Είναι το δεύτερο έγγραφο της Apple σχετικά με τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη αυτό τον μήνα και ακολουθεί προηγούμενες κινήσεις για τη δυνατότητα εκτέλεσης μοντέλων που δημιουργούν εικόνες, όπως το Stable Diffusion, στις προσαρμοσμένες της οθόνες.
Οι κατασκευαστές συσκευών και οι κατασκευαστές επεξεργαστών ελπίζουν ότι νέα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσουν να αναζωογονηθεί η αγορά των smartphones, η οποία είχε το χειρότερο έτος της την τελευταία δεκαετία, με τις αποστολές να πέφτουν κατά εκτίμηση 5%, σύμφωνα με την Counterpoint Research.
Παρά το ότι η Apple κυκλοφόρησε έναν από τους πρώτους εικονικούς βοηθούς, το Siri, το 2011, θεωρείται κατά κύριο λόγο ότι έχει μείνει πίσω από τους ανταγωνιστές της στον χώρο της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης. Πολλοί στην κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούν την Apple ότι υστερεί πίσω από τις μεγάλες της τεχνολογίας ανταγωνίστριες, παρά την πρόσληψη του κορυφαίου εκτελεστικού της Google στην τεχνητή νοημοσύνη, John Giannandrea, το 2018.
Ενώ η Microsoft και η Google έχουν επικεντρωθεί κυρίως στην παροχή υπηρεσιών chatbots και άλλης γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης μέσω του Διαδικτύου από τα τεράστια κέντρα υπολογιστών τους, η έρευνα της Apple υποδηλώνει ότι θα επικεντρωθεί αντίθετα σε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να εκτελεστεί απευθείας σε ένα iPhone.
Δείτε επίσης: Ηνωμένο Βασίλειο: Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αναγνωριστεί ως δημιουργός
Οι ανταγωνιστές της Apple, όπως η Samsung, ετοιμάζονται να κυκλοφορήσουν ένα νέο είδος “AI smartphone” το επόμενο έτος. Η Counterpoint εκτιμά ότι περισσότερα από 100 εκατομμύρια smartphones επικεντρωμένα στην τεχνητή νοημοσύνη θα αποσταλούν το 2024, με το 40% των νέων συσκευών να προσφέρουν τέτοιες δυνατότητες μέχρι το 2027.
Ο διευθυντής της μεγαλύτερης εταιρείας επεξεργαστών chip, ο διευθύνων σύμβουλος της Qualcomm, Cristiano Amon, προέβλεψε ότι η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στα smartphones θα δημιουργήσει μια ολοκληρωτικά νέα εμπειρία για τους καταναλωτές και θα αναστρέψει την πτώση των πωλήσεων κινητών.
“Θα δείτε συσκευές να κυκλοφορούν από τις αρχές του 2024 με αρκετές χρήσεις της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης,” δήλωσε στην Financial Times σε πρόσφατη συνέντευξη. “Καθώς αυτά τα πράγματα κλιμακώνονται, αρχίζουν να προκαλούν μια σημαντική αλλαγή στην εμπειρία χρήστη και επιτρέπουν νέες καινοτομίες που έχουν τη δυνατότητα να δημιουργήσουν έναν νέο κύκλο αναβάθμισης στα smartphones.”
Δείτε επίσης: OpenAI: Παρουσιάζει “Πλαίσιο Ετοιμότητας” για τη διαχείριση κινδύνων στην τεχνητή νοημοσύνη
Οι πιο εξελιγμένοι εικονικοί βοηθοί θα είναι σε θέση να προβλέπουν τις ενέργειες των χρηστών, όπως τον αυτόματο αποστολέα μηνυμάτων ή τον προγραμματισμό μιας συνάντησης, είπε. Οι συσκευές θα είναι επίσης ικανές για νέα είδη τεχνικών επεξεργασίας φωτογραφιών.
Η Google αυτό τον μήνα παρουσίασε μια έκδοση του νέου μοντέλου Gemini LLM που θα λειτουργεί “κατά βάση” στα smartphones Pixel της.
Η εκτέλεση του ειδικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτεί το ChatGPT ή το Bard της Google σε μια προσωπική συσκευή εγείρει σημαντικές τεχνικές προκλήσεις, καθώς τα smartphones δεν διαθέτουν τους τεράστιους υπολογιστικούς πόρους και την ενέργεια που είναι διαθέσιμη σε ένα κέντρο δεδομένων. Η επίλυση αυτού του προβλήματος θα μπορούσε να σημαίνει ότι οι εικονικοί βοηθοί ΑΙ θα ανταποκρίνονται πιο γρήγορα από ό,τι πιστεύετε και ακόμη να λειτουργούν εκτός σύνδεσης.
Η εξασφάλιση ότι οι ερωτήσεις απαντώνται στη συσκευή του κάθε ατόμου χωρίς την αποστολή δεδομένων στο νέφος είναι επίσης πιθανό να φέρει οφέλη από πλευράς απορρήτου, ένας καθοριστικός παράγοντας για την Apple τα τελευταία χρόνια.
“Ο πειραματισμός μας σχεδιάστηκε για τον βέλτιστο χειρισμό της αποδοτικότητας στην εκτίμηση σε προσωπικές συσκευές”, δήλωσαν οι ερευνητές της Apple. Η Apple δοκίμασε την προσέγγισή της σε μοντέλα, συμπεριλαμβανομένου του Falcon 7B, μιας μικρότερης έκδοσης ενός ανοικτού μοντέλου LLM που αναπτύχθηκε αρχικά από το Technology Innovation Institute στο Αμπού Ντάμπι.
Δείτε επίσης: Apple Vision Pro: Θα κυκλοφορήσει το Φεβρουάριο του 2024;
Η βελτιστοποίηση των LLMs για να λειτουργούν σε συσκευές που κινούνται με μπαταρίες έχει επικεντρωθεί όλο και περισσότερο για τους ερευνητές στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Τα επιστημονικά άρθρα δεν αποτελούν άμεση ένδειξη του πώς η Apple προτίθεται να προσθέσει νέα χαρακτηριστικά στα προϊόντα της, αλλά προσφέρουν μια σπάνια ματιά στα μυστικά εργαστήρια έρευνας της εταιρείας και στα πιο πρόσφατα τεχνικά επιτεύγματά της.
“Η εργασία μας προσφέρει όχι μόνο μια λύση σε ένα τρέχον υπολογιστικό εμπόδιο, αλλά διαπραγματεύεται επίσης για μελλοντικές έρευνες”, έγραψαν οι ερευνητές της Apple στο συμπέρασμα τους. “Πιστεύουμε ότι καθώς τα LLMs συνεχίζουν να μεγαλώνουν σε μέγεθος και πολυπλοκότητα, προσεγγίσεις όπως αυτή θα είναι απαραίτητες για την αξιοποίηση τους πλήρους δυναμικού τους σε μια ευρεία γκάμα συσκευών και εφαρμογών.”
Πηγή: arstechnica.com
