Η τεχνητή νοημοσύνη “μπορεί κάλλιστα να είναι η τελευταία τεχνολογική επανάσταση στην ανθρώπινη ιστορία“, δήλωσε ο περιστρεφόμενος πρόεδρος της Huawei, David Wang, στο Ηuawei Connect 2026 στη Σαγκάη. Η εναρκτήρια ομιλία του είχε τίτλο “Προωθώντας τον Πρακτορικό Κόσμο, Χτίζοντας ένα Στερεό Σιλικονούχο Θεμέλιο“. Η Ηuawei αφιέρωσε τρεις ημέρες για να παρουσιάσει τις μηχανές που επιθυμεί να χρησιμοποιήσει για αυτή την επανάσταση.
Δείτε επίσης: Η Μαλαισία εξετάζει τα τσιπ της Huawei για εθνικό AI, αναφέρει το Bloomberg
Η περισσότερη κάλυψη επικεντρώθηκε σε μία πρόταση αυτής της ομιλίας. Ο επόμενος επεξεργαστής AI της Huawei, ο Ascend 960DT, θα κυκλοφορήσει το πρώτο τρίμηνο του 2027, τρία τρίμηνα νωρίτερα από ό,τι είχε αρχικά προγραμματιστεί. Ο 960PR, σχεδιασμένος για inference, θα ακολουθήσει το τρίτο τρίμηνο. Ο Wang επίσης ανακοίνωσε τον Ascend 970 για το 2028 και τον Ascend 980 για το 2029, αποδίδοντας την κανονικότητα αυτή στον Νόμο Κλιμάκωσης Tau.
Οι ημερομηνίες των chip ήταν μόνο ένα στοιχείο από μια μακρά λίστα. Η Huawei επίσης παρουσίασε έναν οπτικό κινητήρα και δύο αναβαθμισμένα SuperPoDs, μαζί με ένα σύμπλεγμα αποθήκευσης μνήμης, μια σειρά διακοπτών και μια πλατφόρμα cloud. Όλα αυτά συνδέονται με μια νέα αρχιτεκτονική διασύνδεσης.
Το κεντρικό στοιχείο είναι το Atlas 960E SuperPoD, το οποίο η Huawei ισχυρίζεται ότι είναι το πρώτο στον κλάδο που χρησιμοποιεί κοντά-συσκευασμένα οπτικά. Ένα pod περιέχει 4.096 NPUs και παρέχει 8 EFLOPS σε ακρίβεια FP8, με μνήμη που φτάνει το ένα πεταμπάιτ HBM ανά pod.
Τα οπτικά είναι σημαντικά· η Huawei κατασκεύασε τον δικό της κοντά-συσκευασμένο οπτικό κινητήρα, που ονομάζεται Hi-ONE. Κάθε μονάδα μεταφέρει 7,2 Tbit/s και διαθέτει ενσωματωμένη πηγή φωτός. Η τοποθέτηση 5.500 από αυτά αφαιρεί 48.000 800G συνδεδεμένες οπτικές μονάδες από το pod, μειώνοντας την κατανάλωση ισχύος κατά περισσότερο από 550 κιλοβάτ και διπλασιάζοντας το χρόνο λειτουργίας του συστήματος χωρίς βλάβη, αυξάνοντας τη διαθεσιμότητα στο 99,8%. Η εταιρεία έχει υποβάλει συμφωνία εφαρμογής της τεχνολογίας με το Optical Internetworking Forum, έναν οργανισμό προτύπων.
Ωστόσο, δεν κινήθηκαν όλοι οι αριθμοί υπέρ της Ηuawei. Το TechCrunch επισήμανε μια παγίδα που εντόπισε η αναλύτρια τεχνολογίας της Κίνας, Rui Ma, η οποία σημείωσε ότι η Huawei είχε προηγουμένως περιγράψει ένα Atlas 960 SuperPoD που κλιμακώνεται σε 15.488 chips Ascend 960, ενώ το pod που ανακοινώθηκε αυτή την εβδομάδα περιέχει μόνο 4.096. “Το chip έρχεται ΠΟΛΥ νωρίτερα, αλλά το SuperPoD που ανακοίνωσαν είναι πολύ μικρότερο από αυτό που είχαν αρχικά περιγράψει“, έγραψε η Ma.
Δείτε επίσης: Huawei Mate XT 2: Αντιγράφει το privacy display της Samsung
Η διαφορά ανά chip με την Nvidia δεν έχει κλείσει επίσης. Το The Register αναφέρει ότι το 960DT διαθέτει έως 288GB μνήμης και τέσσερα petaFLOPS FP4, που είναι περίπου το μισό της FP8 και το ένα τρίτο της FP4 υπολογιστικής ισχύος του B300 της Nvidia, το οποίο η Nvidia δεν μπορεί να πουλήσει στην Κίνα.
Κάτω από όλα αυτά βρίσκεται το UnifiedBus. Η Huawei έχει κατασκευάσει μια ολόκληρη αρχιτεκτονική υπολογιστών γύρω από αυτή τη διασύνδεση. Ο Yang Chaobin, που διευθύνει την επιχειρηματική ομάδα ICT, δήλωσε ότι ενσωματώνει περισσότερα από δέκα πρωτόκολλα σε ένα, με το εύρος ζώνης να αυξάνεται από εκατοντάδες gigabytes ανά δευτερόλεπτο σε terabytes, και τη λανθάνουσα κατάσταση να μειώνεται από επτά μικροδευτερόλεπτα σε δύο.
Ο Yang εξήγησε επίσης το λόγο για την προσπάθεια αυτή. Σε ένα συμβατικό σύμπλεγμα 100.000 NPU, μόλις το 20% της υπολογιστικής ισχύος χρησιμοποιείται για το μοντέλο, ενώ το υπόλοιπο παραμένει αδρανές κατά τη μετακίνηση δεδομένων. Η προσομοίωση του εργαστηρίου της Huawei συγκρίνει δύο τρόπους κατασκευής ενός τέτοιου συμπλέγματος, δείχνοντας ότι pods των 4.000 NPU επιτυγχάνουν 2,75 φορές τη χρήση των FLOPs του μοντέλου σε σχέση με servers οκτώ NPU.
Η στοίβαξη των pods οδηγεί σε πολύ μεγάλα νούμερα. Ένα δίκτυο Clos δύο επιπέδων, τεσσάρων επιπέδων συνδέει 512.000 NPUs, και μια τοπολογία πολλαπλών γραμμών αυξάνει αυτό το νούμερο σε ένα εκατομμύριο. Ωστόσο, η Huawei δεν έχει κατασκευάσει ένα τέτοιο, και το The Register περιγράφει τη διαμόρφωση του εκατομμυρίου NPU ως θεωρητική και όχι αποδεδειγμένη.
Η Huawei αφιέρωσε επίσης σημαντικό χρόνο στη σκηνή για τους προγραμματιστές. Το CANN εξυπηρετεί το Ascend παρόμοια με το πώς το CUDA εξυπηρετεί τη Nvidia. Έχει πλέον μεταβεί σε κοινότητα ανοιχτού κώδικα, με εξωτερικούς προγραμματιστές να αποτελούν το 61% της κοινότητας CANN, ξεπερνώντας για πρώτη φορά τους δικούς της προγραμματιστές.
Δείτε επίσης: Η DeepSeek σχεδιάζει μεγάλη παραγγελία τσιπ Huawei για νέο κέντρο δεδομένων στην Εσωτερική Μογγολία
Το Ascend υποστηρίζει περισσότερα από 90 έργα ανοιχτού κώδικα τρίτων και είναι πλέον επίσημος επιταχυντής backend του PyTorch, καθιστώντας το το πρώτο C.
