ΑρχικήYoutubeChatGPT deep research: Ο νέος AI agent της OpenAI

ChatGPT deep research: Ο νέος AI agent της OpenAI

Η OpenAI ανακοινώνει το deep research, έναν νέο AI “agent” που βοηθά τους χρήστες να διεξάγουν έρευνα εις βάθος χρησιμοποιώντας το chatbot της εταιρείας, ChatGPT.

Η εταιρεία λέει ότι αυτή η νέα δυνατότητα σχεδιάστηκε για “άτομα που κάνουν εντατική έρευνα σε τομείς όπως τα οικονομικά, η επιστήμη, η πολιτική και η μηχανική“. Θα μπορούσε επίσης να είναι χρήσιμη για όποιον κάνει “αγορές που απαιτούν συνήθως προσεκτική έρευνα, όπως αγορές αυτοκινήτων, συσκευών και επίπλων“.

Το ChatGPT deep research είναι κατάλληλο για περιπτώσεις όπου δεν θέλετε απλώς μια γρήγορη απάντηση ή περίληψη, αλλά πρέπει να εξετάσετε προσεκτικά πληροφορίες από πολλές πηγές.

Advertisement

Δείτε επίσης: Η OpenAI λανσάρει τη νέα λειτουργία ChatGPT «Canvas»

ChatGPT deep research OpenAI

Η δυνατότητα είναι διαθέσιμη στους χρήστες του ChatGPT Pro αλλά περιορίζεται σε 100 ερωτήματα το μήνα. Θα ακολουθήσει η υποστήριξη για τους χρήστες Plus, Team και Enterprise και αναμένεται ότι τα query limits θα είναι σημαντικά πιο υψηλά. Ωστόσο, πρόκειται για μια γεωγραφικά στοχευμένη κυκλοφορία. Η OpenAI δεν έχει ανακοινώσει χρονοδιάγραμμα κυκλοφορίας για πελάτες του ChatGPT στο Ηνωμένο Βασίλειο, την Ελβετία και τον Ευρωπαϊκό Οικονομικό Χώρο. Επίσης, η δυνατότητα είναι προς το παρόν διαθέσιμη μόνο στο διαδίκτυο.

Οι χρήστες ChatGPT που έχουν πρόσβαση, μπορούν απλά να επιλέξουν “deep research” στον composer και στη συνέχεια να εισαγάγουν ένα ερώτημα. Υπάρχει και η επιλογή για επισύναψη αρχείων ή υπολογιστικών φύλλων. Η έρευνα μπορεί να διαρκέσει από 5 έως 30 λεπτά και θα σταλεί μια ειδοποίηση όταν ολοκληρωθεί η αναζήτηση.

Επί του παρόντος, τα αποτελέσματα του ChatGPT deep research είναι μόνο κείμενο. Ωστόσο, η OpenAI είπε ότι σκοπεύει να προσθέσει ενσωματωμένες εικόνες, οπτικοποιήσεις δεδομένων και άλλα στοιχεία σύντομα.

Το μεγάλο ερώτημα είναι πόσο ακριβές είναι το ChatGPT deep research. Ως γνωστόν, το AI κάνει λάθη. Είναι επιρρεπές σε διάφορα είδη σφαλμάτων που θα μπορούσαν να επηρεάσουν την ακρίβεια της έρευνας. Αυτός είναι ίσως ο λόγος για τον οποίο η OpenAI είπε ότι κάθε αποτέλεσμα του ChatGPT deep research θα είναι “πλήρως τεκμηριωμένο, με σαφείς παραπομπές και μια περίληψη της σκέψης, καθιστώντας εύκολη την αναφορά και την επαλήθευση των πληροφοριών“.

Δείτε επίσης: OpenAI: Προηγμένο voice feature για αλληλεπίδραση με το ChatGPT

Ωστόσο, δεν ξέρουμε αν αυτό είναι αρκετό για την καταπολέμηση των λαθών της τεχνητής νοημοσύνης. Η δυνατότητα αναζήτησης της OpenAI, ChatGPT Search, δίνει συχνά λάθος απαντήσεις σε ερωτήσεις.

Για να ενισχύσει την ακρίβεια του deep research, η OpenAI χρησιμοποιεί μια ειδική έκδοση του πρόσφατα ανακοινωθέντος μοντέλου AI “συλλογισμού” o3 που εκπαιδεύτηκε μέσω της ενισχυτικής μάθησης. Η ενισχυτική μάθηση ουσιαστικά “διδάσκει” ένα μοντέλο μέσω δοκιμής και λάθους για την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Καθώς το μοντέλο πλησιάζει πιο κοντά στον στόχο, λαμβάνει εικονικές “ανταμοιβές” που, ιδανικά, το κάνουν καλύτερο στη μελλοντική εργασία.

Η OpenAI είπε ότι αυτή η έκδοση του o3 είναι “βελτιστοποιημένη για περιήγηση στον ιστό και ανάλυση δεδομένων“, προσθέτοντας ότι “αξιοποιεί τη λογική για αναζήτηση, ερμηνεία και ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων κειμένου, εικόνων και αρχείων PDF στο διαδίκτυο“. Το μοντέλο “είναι επίσης σε θέση να περιηγηθεί σε αρχεία που ανέβηκαν από χρήστες και να σχεδιάσει και να επαναλάβει γραφήματα, να ενσωματώσει γραφήματα και εικόνες από ιστότοπους στις απαντήσεις του και να αναφέρει συγκεκριμένες προτάσεις ή αποσπάσματα από τις πηγές του“.

Ωστόσο, η ίδια η OpenAI αναγνωρίζει ότι το ChatGPT deep research έχει περιορισμούς, κάνοντας μερικές φορές λάθη και βγάζοντας εσφαλμένα αποτελέσματα. Μπορεί να δυσκολεύεται να διακρίνει τις έγκυρες πληροφορίες από τις φήμες και συχνά αποτυγχάνει να αναφέρει ότι κάτι δεν είναι βέβαιο. Μπορεί επίσης να κάνει σφάλματα μορφοποίησης σε αναφορές και παραπομπές.

Δείτε επίσης: Η OpenAI κυκλοφορεί το o1 που “σκέφτεται” σαν άνθρωπος

Με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας, η πρόσβαση στις πληροφορίες έχει γίνει ευκολότερη από ποτέ. Ωστόσο, με αυτήν την αφθονία δεδομένων έρχεται η πρόκληση να ψάξουμε πολλές πηγές για να βρούμε σχετικές και ακριβείς πληροφορίες. Αυτό το πρόβλημα θέλει να λύσει το ChatGPT deep research, αναλύοντας γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων και εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο. Ωστόσο, τα συστήματα αυτά δεν είναι ακόμα τέλεια και δεν πρέπει να βασιζόμαστε εξ ολοκλήρου στα αποτελέσματά τους. Πρέπει να γίνεται ένας καλός έλεγχος των αποτελεσμάτων από τους χρήστες.

Πηγή: techcrunch.com

Digital Fortress
Digital Fortresshttps://www.secnews.gr
Pursue Your Dreams & Live!
spot_img

Εγγραφή στο Newsletter

* indicates required

FOLLOW US

LIVE NEWS