Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει τη δυνατότητα να μειώσει τον αριθμό των σπασμένων οστών που δεν εντοπίζονται όταν οι γιατροί αναλύουν ακτινογραφίες, σύμφωνα με το National Institute for Health and Care Excellence (NICE).
Δείτε επίσης: Τι πιστεύουν οι ethical hackers για την τεχνητή νοημοσύνη (AI);
Ο οργανισμός αξιολόγησης της υγείας λέει ότι η έρευνα υποδηλώνει ότι η τεχνολογία είναι ασφαλής και θα μπορούσε να επιταχύνει τη διάγνωση, ανακουφίζοντας την πίεση στους κλινικούς ιατρούς και μειώνοντας την ανάγκη για ορισμένα ραντεβού παρακολούθησης.
Τέσσερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προτείνονται για χρήση στην επείγουσα περίθαλψη στην Αγγλία, ενώ συλλέγονται περισσότερα στοιχεία σχετικά με τα οφέλη της τεχνολογίας.
H Newpark Resources χτυπήθηκε από Ransomware
Πρόστιμο ΜΕΤΑ: Παράνομη Συλλογή Δεδομένων στην Νότια Κορέα
Έργο τέχνης του ρομπότ Ai-Da πωλήθηκε για $ 1,3 εκατ.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα λειτουργεί μόνη της – κάθε ακτινογραφία θα εξετάζεται από έναν επαγγελματία υγείας.
Η NICE λέει ότι χωρίς το AI, τα σπασμένα οστά χάνονται στο 3-10% των περιπτώσεων – είναι το πιο κοινό διαγνωστικό σφάλμα στα τμήματα επειγόντων περιστατικών. Και οι εκπαιδευμένοι ειδικοί που εκτελούν και αναλύουν χιλιάδες εικόνες ακτινογραφφιών καθημερινά στο NHS είναι ελλειπείς, με τεράστιο φόρτο εργασίας.
Δείτε ακόμα: Ερευνητές της Apple διαπίστωσαν ότι το AI δεν μπορεί να λύσει απλά μαθηματικά
Τα ποσοστά κενών θέσεων είναι 12,5% για ακτινολόγους και 15% για ακτινογράφους, σύμφωνα με το μακροπρόθεσμο σχέδιο για το NHS στην Αγγλία.
Η λύση, σύμφωνα με το NICE, είναι να αξιοποιηθεί η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να συνεργαστεί με τους κλινικούς γιατρούς.
Ο Mark Chapman, διευθυντής τεχνολογίας υγείας στο NICE, είπε ότι θα διευκόλυνε τη δουλειά τους. Ο κ. Chapman είπε ότι τα εργαλεία AI θα μπορούσαν επίσης ενδεχομένως να επιταχύνουν τη διάγνωση και να μειώσουν τον αριθμό των ραντεβού παρακολούθησης που απαιτούνται λόγω ενός σπασμένου οστού που χάθηκε κατά τη διάρκεια μιας αρχικής αξιολόγησης.
Το NICE είπε ότι είναι «απίθανο» η τεχνολογία να οδηγήσει σε αύξηση λανθασμένων διαγνώσεων ή περιττών παραπομπών σε κλινικές καταγμάτων, επειδή ένας ακτινολόγος πάντα εξετάζει τις εικόνες ακτίνων Χ. Η διαδικασία θα ήταν καλύτερη από έναν κλινικό ιατρό να κοιτάζει μόνος του τις εικόνες, είπε.
Δείτε επίσης: Ουκρανία: Η Ρωσία χρησιμοποιεί generative AI για διάδοση παραπληροφόρησης
Η δυνατότητα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη είναι τεράστια.
Πηγή: bbc