Το μήνυμα του CEO της Nvidia, Jensen Huang, προς τα παιδιά:
“Η Generative AI (τεχνητή νοημοσύνη) σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να μάθετε προγραμματισμό”.
“Ο καθένας στον κόσμο είναι τώρα προγραμματιστής. Αυτό είναι το θαύμα της τεχνητής νοημοσύνης.”
Ένα ζήτημα που προκαλεί συζήτηση: Εδώ και δεκαετίες, ακούμε τα ίδια από τους δισεκατομμυριούχους της τεχνολογίας: αν ένα νέο άτομο θέλει να καταφέρει στον κλάδο, πρέπει να μάθει προγραμματισμό. Τώρα, ο Jensen Huang δίνει το αντίθετο συμβουλευτικό. Ο CEO της Nvidia πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει καταστήσει περιττή την ανάγκη μάθησης προγραμματισμού, και οι άνθρωποι θα πρέπει αντί γι’ αυτό να επικεντρωθούν σε πιο σημαντικές δεξιότητες, όπως η βιολογία, η εκπαίδευση, η κατασκευή ή η γεωργία.
Δείτε επίσης: Ο Elon Musk επικρίνει ως ρατσιστικές τις εικόνες του Gemini AI
Ομιλώντας στην πρόσφατη Διάσκεψη Κυβερνήσεων του Παγκόσμιου Συνεδρίου στο Ντουμπάι, ο Huang παραδέχτηκε ότι η δήλωσή του είναι αντίθετη από αυτό που έχουν πει οι περισσότεροι διάσημοι τεχνολογικοί την τελευταία δεκαετία ή δεκαπέντε χρόνια: ότι όλοι, ειδικά τα παιδιά, πρέπει να μάθουν προγραμματισμό.
“Είναι δουλειά μας να δημιουργούμε τεχνολογία υπολογιστών έτσι ώστε κανείς να μην χρειάζεται να προγραμματίζει. Και η γλώσσα προγραμματισμού να είναι ανθρώπινη”, δήλωσε ο CEO. “Ο καθένας στον κόσμο είναι τώρα προγραμματιστής. Αυτό είναι το θαύμα της τεχνητής νοημοσύνης.”
Αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που ο Huang κάνει τέτοιες δηλώσεις. Σχεδόν ακριβώς πριν από ένα χρόνο στη σειρά ομιλητών του Πανεπιστημίου Berkeley Haas, ο Huang μίλησε για το πώς οι δυνατότητες γραφής προγραμμάτων του ChatGPT μπορούν να αλλάξουν το τοπίο. “Κυριολεκτικά όλοι μπορούν να προγραμματίσουν έναν υπολογιστή,” είπε. “Έχουμε δημοκρατοποιήσει τον υπολογισμό με έναν πολύ, πολύ μεγάλο τρόπο.”
Η σχέση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης με τον προγραμματισμό είναι ένα θέμα που προκαλεί συζητήσεις. Ο επικεφαλής της εταιρείας Stability AI, Emad Mostaque, πιστεύει ότι μπορεί να αντικαταστήσει ένα μεγάλο αριθμό ανθρώπινων προγραμματιστών, ειδικά στην Ινδία, όπου λέει ότι οι εργασίες που εκτελούνται στον τομέα αυτό αντιμετωπίζουν την εξαφάνιση με την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης.
Δείτε ακόμα: Όλες οι λεπτομέρειες για το νέο AI Nvidia chip H100!
Από την άλλη πλευρά του επιχειρήματος, η ποιότητα του κώδικα που παράγει η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι γνωστή για την κομψότητά του. Αυτό το υπογράμμισε μια μελέτη του Πανεπιστημίου Purdue από πέρυσι, που έδειξε ότι το ChatGPT έκανε περισσότερο από το ήμισυ των ερωτήσεων προγραμματισμού λάθος. Επιπλέον, πολλοί ειδικοί έχουν επισημάνει ότι προηγούμενες τεχνολογίες έχουν υποσχεθεί να εξαλείψουν έναν συγκεκριμένο τομέα, μόνο για την τεχνολογία αυτή να καταλήξει να χρησιμοποιείται δίπλα στις παραδοσιακές μεθόδους.
Ο Huang πρόσθεσε ότι είναι σημαντικό για τους ανθρώπους να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη. “Είναι ζωτικό να εκπαιδεύσουμε όλους, και η διαδικασία εκπαίδευσης πιστεύω ότι θα είναι ευχάριστη, εκπληκτική,” είπε.
Ο Huang έχει περισσότερο λόγο από άλλους να επαινεί τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης. Με τη Nvidia να ελέγχει περίπου το 80% της αγοράς υψηλής απόδοσης Hardware τεχνητής νοημοσύνης, η αγοραπωλησία της εταιρείας κοντά στα 2 τρισεκατομμύρια δολάρια έχει καταστήσει τον θαυματοποιό με το δερμάτινο τζάκετ τον 21ο πλουσιότερο άνθρωπο στον κόσμο. Τα συνολικά έσοδα της Team Green έφτασαν τα 22,1 δισεκατομμύρια δολάρια το τελευταίο τρίμηνο, αυξημένες κατά 265% σε σύγκριση με την ίδια περίοδο πέρυσι.
Πηγή: techspot
