Το MIT Technology Review μόλις δημοσίευσε τον ετήσιο κατάλογο με τους κορυφαίους καινοτόμους κάτω των 35 ετών, και υπάρχουν μερικοί ενδιαφέροντες άνθρωποι σε αυτόν τον κατάλογο των ενοχλητικά επιτυχημένων σε νεαρή ηλικία. Όπως ο Lerrel Pinto, αναπληρωτής καθηγητής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης. Το έργο του επικεντρώνεται στη διδασκαλία των robot για το πώς να κάνουν πράγματα στο σπίτι αποτυγχάνοντας.
Δείτε επίσης: Η iRobot λανσάρει ένα premium Roomba αξίας 1.399 δολαρίων
Για να το κάνει αυτό, έστησε ένα παράδειγμα σπιτιού στο εργαστήριό του, διασκεδαστικά γεμάτο με παιδικές παιχνιδοεκδόσεις συσκευών όπως φούρνοι, και στη συνέχεια ζήτησε από ένα robot να εκτελέσει εργασίες όπως να ζεστάνει το γεύμα του. Ο Lerrel είχε δώσει στο robot ένα εισαγωγικό πρόγραμμα, ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης βασισμένο σε βίντεο 30 δευτερολέπτων των φοιτητών του που εκτελούσαν κάποιες από τις εργασίες χρησιμοποιώντας τα ίδια εργαλεία που θα είχε το robot , όπως ρομποτικά χέρια, φέτες ψαριού κ.λπ. Στη συνέχεια, το άφησε να ασχολείται με αυτό, προσπαθώντας να εκτελέσει τις εργασίες για 24 ώρες την ημέρα και να κρίνει την απόδοσή του.
Πρόταση: Google: Αποκαλύπτει ολοκαίνουργιο Android Logo και 3D Robot
Αυτή η τεχνική ονομάζεται ενισχυτική μάθηση, όπου το σύστημα μηχανικής μάθησης δοκιμάζει κάτι, εξετάζει πόσο κοντά έφτασε στο παράδειγμα και στη συνέχεια δοκιμάζει κάτι ελαφρώς διαφορετικό. Δημοσίευσε τα αποτελέσματα σε μια εργασία με τίτλο “Teach a Robot to FISH” (Μάθε ένα robot να ψαρεύει), βασισμένη στο παλιό ρητό “δώσε σε έναν άνθρωπο ένα ψάρι και θα τον ταΐσεις για μια μέρα”. Μάθε τον να ψαρεύει και θα τον ταΐσεις για μια ζωή. Αξίζει να διαβάσετε αυτό το έγγραφο, κυρίως επειδή περιλαμβάνει πολλά παραδείγματα για το πώς αναλύθηκαν και εκπαιδεύτηκαν οι εργασίες. Υπάρχει επίσης ένα ενδιαφέρον βίντεο από μια ομιλία που έκανε ο Lerrel για μια παρουσίαση στο CMU Robotics Initiative.
Διαβάστε επίσης: Tesla: Ο μεγαλύτερος υποστηρικτής της βλέπει ότι η υπηρεσία robotaxi σύντομα θα κυκλοφορήσει
πηγή πληροφοριών:hackaday.com
