Firmware update της Microsoft προκαλεί σφάλμα σε πολλά Surface μοντέλα!
infosec

Firmware update της Microsoft προκαλεί σφάλμα σε πολλά Surface μοντέλα!

Ένα νέο σφάλμα πλήττει τα Surface της Microsoft, καθώς πρόσφατο firmware update προκαλεί ανακριβής παρουσίαση της διάρκειας ζωής της μπαταρίας...
Read More
infosec

Κυκλοφόρησε ενημέρωση που διορθώνει ευπάθεια σε δημοφιλές plugin του WordPress

Ένας ερευνητής ασφάλειας αποκάλυψε λεπτομέρειες για μια κρίσιμη ευπάθεια σε ένα από τα δημοφιλή και ευρέως ενεργά plugins για το...
Read More
infosec

Group IB: Δυο hacker groups επιτίθενται σε Ρωσικές τράπεζες

Η Group IB εντόπισε μια τεράστια καμπάνια προσποιούμενη την κεντρική τράπεζα της Ρωσίας, με στόχο διάφορα Ρωσικά χρηματοπιστωτικά ιδρύματα. Τα...
Read More
infosec

Bug του Gmail επιτρέπει την τροποποίηση του «From:» header

Ένα Bug που εντοπίστηκε στην δομή του “From:” header του Gmail θα μπορούσε να εμφανίζει μια διαφορετική διεύθυνση email από...
Read More
infosec

Γιατί κλείδωσαν μυστηριωδώς οι λογαριασμοί της Apple;

Πιστεύετε πως επιχείρησε κάποιος να χακάρει τον Apple λογαριασμό σας; Δεν είστε ο μόνος! Από την Τρίτη, πολλοί χρήστες των...
Read More
Latest Posts

Το νέο «Rosetta» AI του Facebook μπορεί να εντοπίσει προσβλητικές εικόνες και βίντεο

FacebookΟι εικόνες και τα βίντεο αποτελούν αναπόσπαστο μέρος οποιουδήποτε κοινωνικού δικτύου. Ωστόσο αυτά τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μπορούν να αποδειχτούν επίσης ως οι συνήθεις ύποπτοι για τη διάδοση fake news και ρητορικών μίσους. Για να ελαχιστοποιηθεί η επίδραση τέτοιων αρνητικών περιστατικών, εταιρείες όπως το Facebook χρησιμοποιούν αυτοματοποιημένα εργαλεία.

Σε πρόσφατη ανάρτηση στο ιστολόγιό του, το Facebook περιέγραψε ένα νέο σύστημα που βασίζεται στη μηχανική εκμάθηση, το οποίο μπορεί να αναγνωρίσει αν υπάρχει κείμενο σε βίντεο και εικόνες και να το μεταγράψει το σε μηχανικά αναγνώσιμη μορφή.

Το σύστημα αυτό που ονομάζεται Rosetta, πηγαίνει ένα βήμα πιο πέρα από την παραδοσιακή τεχνική της οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR), καθώς καταβάλλει προσπάθειες να κατανοήσει το πλαίσιο της εικόνας και του κειμένου μαζί.

Η εταιρεία χρησιμοποίησε ένα δισεκατομμύριο εικόνες και βίντεο από το Facebook και το Instagram, για να εκπαιδεύσει το πρότυπο αναγνώρισης κειμένου. Η συνολική διαδικασία περιλαμβάνει δύο βήματα: ανίχνευση μιας ορθογώνιας περιοχής που μπορεί να περιέχει κείμενο και στη συνέχεια εκτελεί αναγνώριση κειμένου χρησιμοποιώντας convolutional neural network (CNN).

Το μοντέλο δεν περιορίζεται απλώς στο αγγλικό κείμενο. Υποστηρίζει διάφορες γλώσσες και κωδικοποιήσεις, συμπεριλαμβανομένων των Χίντι και των Αραβικών.

Το σύστημα Rosetta έχει ήδη ενσωματωθεί ευρέως σε διάφορα προϊόντα του Instagram και του Facebook. Η εταιρεία λέει ότι το χρησιμοποιεί επίσης για τη βελτίωση της αναζήτησης φωτογραφιών, την προβολή εξατομικευμένου περιεχομένου και την αναγνώριση περιεχομένου ρητορικής μίσους σε διάφορες γλώσσες.

Έχετε άποψη; Αφήστε το σχόλιό σας.

Ο συντάκτης σας επιτρέπει να αντιγράψετε το κείμενό του, μόνο εφόσον αναφέρετε την πηγή (SecNews.gr), σαν ηλεκτρονική διεύθυνση (Live URL) του άρθρου.
Updated on by

Reader Interactions

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *