Μια ομάδα τριών ερευνητών ασφαλείας έχουν επινοήσει μια νέα αυτοματοποιημένη επίθεση που μπορεί να σπάσει τα συστήματα CAPTCHA που χρησιμοποιούνται από την Google και το Facebook.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν έναν μεγάλο αριθμό παραγόντων, που τους συνέδεσαν για να πραγματοποιήσουν την επίθεσή τους, αξιοποιώντας κόλπα για να παρακάμψουν τα μέτρα ασφαλείας του CAPTCHA (cookies, tokens), και μηχανική μάθηση για να “μαντεύει” τη σωστή απάντηση (εικόνας) CAPTCHA με υψηλότερο βαθμό ακρίβειας από προηγούμενες μελέτες.
Τα αποτελέσματα αυτής της νέας επίθεσης ήταν καλύτερα από ό, τι αναμενόταν. Στο σύστημα reCΑPTCHA της Google, οι ερευνητές σημείωσαν ποσοστό επιτυχίας 70,78 τοις εκατό σε πάνω από 2.235 CΑPTCHAs. Με την επίλυση ενός μέσου CAPTCHA να είναι 19,2 δευτερόλεπτα.
Έχουν καταφέρει και ένα καλύτερο ποσοστό επιτυχίας στο σύστημα του Facebook, όπου είχαν ένα ποσοστό επιτυχίας 83,5 τοις εκατό σε πάνω από 200 CAPTCHAs.
Η καλύτερη ακρίβεια για την επίλυση των Facebook CΑPTCHAs πηγάζει από το γεγονός ότι το κοινωνικό δίκτυο χρησιμοποιεί εικόνες με υψηλότερη ανάλυση και επιπλέον απεικονίζει αντικείμενα από διαφορετικές κατηγορίες. Η Google, από την άλλη πλευρά, χρησιμοποιεί φωτογραφίες χαμηλής ποιότητας, που πάντα σχετίζονται μεταξύ τους, γεγονός που καθιστά την αυτόματη ταξινόμηση εικόνων πολύ πιο δύσκολη.
Λαμβάνοντας υπόψη ότι οι επιτιθέμενοι μπορούν να νοικιάσουν CΑPTCHA-breaking συστήματα που χρησιμοποιούν τον ανθρώπινο παράγοντα για να λύνει αυτά τα CAPTCHAs, οι ερευνητές ανέλυσαν και τα οικονομικά που απαιτούνται για να σχεδιάσουν και να τρέξουν την επίθεσή τους.
Αν κάποιοι απατεώνες ποτέ ήθελαν να ξεκινήσουν τη δική τους επιχείρηση CΑPTCHA-busting, ολόκληρη η επίθεση θα κόστιζε μόνο $110 (€96) την ημέρα, ανά διεύθυνση IP και θα τους επέτρεπε να σπάσουν περίπου 63.000 CAPTCHAs σε 24 ώρες από μία διεύθυνση IP χωρίς να εντοπιστούν και να banαριστούν.
«Το τελείως offline CAPTCHA-breaking σύστημά μας είναι συγκρίσιμο με μια επαγγελματική υπηρεσία επίλυσης προβλημάτων τόσο σε ακρίβεια όσο και σε διάρκεια επίθεσης, με το πρόσθετο πλεονέκτημά του να μην επιφέρει κανένα κόστος στον εισβολέα», εξήγησαν οι ερευνητές.
Πριν δημοσιοποιήσουν την έρευνά τους, η Google και το Facebook ενημερώθηκαν για τα ευρήματα της μελέτης. Οι ερευνητές δήλωσαν ότι η Google έλαβε ορισμένα μέτρα για να σκληρύνει το reCAPTCHA, αλλά το Facebook δεν έχει απαντήσει για τυχόν αλλαγές που μπορεί να έχουν γίνει στο σύστημα CΑPTCHA του.
Οι Suphannee Sivakorn, Jason Polakis και Angelos D. Keromytis είναι οι τρεις εμπειρογνώμονες πίσω από αυτή την έρευνα. Η εργασία τους, που ονομάζεται I Am Robot: (Deep) Learning to Break Semantic Image CAPTCHAs, είναι διαθέσιμο στην ιστοσελίδα του τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Κολούμπια. Ένα άλλο αντίγραφο είναι επίσης διαθέσιμο μέσω της Black Hat Asia 2016 ιστοσελίδας, όπου οι ερευνητές παρουσίασαν το έργο τους την περασμένη εβδομάδα.
